- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Scientist Middle/Senior Scoring
Билайн — это крупный и стабильный работодатель с сильной инженерной культурой и доступом к уникальным данным. Возможность удаленной работы и четкий стек технологий делают вакансию привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения стеком Big Data (Spark, SQL) и глубокого понимания алгоритмов машинного обучения для задач скоринга. Уровень Middle/Senior предполагает наличие опыта работы с реальными бизнес-задачами и умение оптимизировать модели.
Анализ зарплаты
В объявлении не указана зарплата, но для позиций Middle/Senior Data Scientist в Москве рыночный диапазон составляет от 250 000 до 450 000 рублей. Билайн обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие средним показателям по IT-сектору.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в beeline уже сейчас
Присоединяйтесь к команде билайна и создавайте передовые скоринговые модели на основе больших данных!
Описание вакансии
Требуется «Data Scientist Middle/Senior Scoring»
Компания «beeline» ищет хорошего специалиста на вакансию «Data Scientist Middle/Senior Scoring». Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: #middle, #ApacheSpark, #Git, #Jira, #SQL, #Python, #Машинноеобучение.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Git
- Python
- Machine Learning
- SQL
- Apache Spark
- Jira
Возможные вопросы на собеседовании
Скоринг часто требует работы с огромными массивами данных, где Spark является стандартом.
Расскажите о вашем опыте оптимизации Spark-задач при обработке данных для обучения моделей.
Важно понимать, как кандидат оценивает качество моделей в специфическом контексте скоринга.
Какие метрики вы считаете наиболее релевантными для оценки качества скоринговой модели и почему?
Проверка навыков работы с признаками, что критично для телеком-данных.
Как вы подходите к отбору признаков (feature selection) при наличии тысяч потенциальных переменных?
Проверка понимания жизненного цикла модели.
Как вы организуете процесс мониторинга качества модели после её вывода в продакшн?
Оценка умения работать в команде и следовать процессам разработки.
Опишите ваш опыт работы с Git и Jira в рамках командной разработки ML-проектов.
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия