yandex
enova
Страна
США
Зарплата
87 000 $ – 110 000 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
ГибридПолная занятость

Data Scientist - Model Governance (Hybrid)

Оценка ИИ

Привлекательная позиция в стабильной финтех-компании с прозрачной вилкой зарплаты и отличным пакетом льгот. Гибридный график и сильная корпоративная культура добавляют баллов, хотя отсутствие спонсорства виз ограничивает круг кандидатов.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует глубоких знаний в области кредитных рисков и опыта валидации моделей, что сложнее обычной разработки. Необходимо сочетать навыки программирования на Python с пониманием финансовой математики и регуляторных требований.

Анализ зарплаты

Медиана120 000 $
Рынок95 000 $ – 145 000 $
Оценка ИИ

Предложенная зарплата ($87k - $110k) находится чуть ниже медианы для Data Scientist в Чикаго, которая обычно составляет около $115k-$125k. Однако наличие бонусов и расширенного соцпакета (401k, саббатикал) делает предложение конкурентоспособным для специалистов среднего уровня.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my interest in the Data Scientist - Model Governance position at Enova. With a strong background in quantitative analysis and a deep understanding of credit risk modeling, I am eager to contribute to the validation and enhancement of your lending models. My experience in Python and SQL, combined with a rigorous approach to model governance, aligns perfectly with Enova's commitment to leveraging AI and machine learning through the Colossus™ platform.

In my previous work, I have focused on ensuring the conceptual soundness and mathematical integrity of financial models. I am particularly drawn to this role because of Enova's values-driven culture and the opportunity to work on high-impact credit risk models that drive business strategy. I am confident that my technical skills in machine learning and my ability to communicate complex data insights to cross-functional teams will make me a valuable asset to your Analytics department.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в enova уже сейчас

Присоединяйтесь к Enova и развивайте передовые финтех-решения на базе ИИ в самом сердце Чикаго!

Описание вакансии

We are interested in every qualified candidate who is eligible to work in the United States. However, we are not able to sponsor visas or take over sponsorship at this time.

About the role:

As a Data Scientist, you will be one of Enova’s most valuable team members. You will develop, enhance and test the company’s models for use in determining the appropriate lending criteria and verification procedures. You will perform independent model validations to evaluate model fit for purpose, conceptual soundness, mathematical theory and assumptions, data/assumptions, and output reasonableness. At times, you may be asked to conduct ad hoc analysis using statistical and financial tools to recommend for risk management, marketing and operational strategies. You will demonstrate the ability to interpret and organize data, and communicate it effectively to cross functional teams to solve business problems, provide requirements and support implementation.

Responsibilities:

  • Perform model validation of credit risk models
  • Prepare model validation reports and write technical documentation
  • Assist analysts in validating and preparing their models for production
  • Interact with model stakeholders and business partners to gather information about credit models and risk acceptances
  • Support model releases to ensure they are quickly and accurately put into production
  • Monitor model performance dashboards, build alerts, and escalate concerns as appropriate
  • Support and improve automated model training processes by using data manipulation, and machine learning skills
  • Use your programming skills to develop and test programs for custom tool development

Requirements:

  • Experience in developing advanced credit risk models
  • 3+ years of experience in quantitative analysis in the financial services industry is preferred but not required
  • Knowledge of statistical models in risk management
  • Advanced programming skills in Python and the ability to write customized programs for meaningful data analysis
  • Experience working with relational databases, such as SQL

Compensation:

The budgeted annual salary range for this position is$87,000 to $110,000. Actual annual salary will be determined based on qualifications, skills, experience, and level assessed during the hiring process and may fall outside of the range shown. Additional compensation for this role may include a bonus. All full-time employees are eligible to participate in Company benefits, described in more detailhere.

Benefits & Perks:

  • Our hybrid roles require in-office work Tuesday through Thursday, with remote flexibility on Mondays and Fridays. This schedule fosters collaboration, team connection, and strategic planning, enhancing communication and effectiveness to drive results.
  • Health, dental, and vision insurance including mental health benefits
  • 401(k) matching plus a roth option (U.S. Based employees only)
  • PTO & paid holidays off
  • Sabbatical program (for eligible roles)
  • Summer hours (for eligible roles)
  • Paid parental leave
  • DEI groups (B.L.A.C.K. @ Enova, HOLA @ Enova, Women @ Enova, Pride @ Enova, South Asians @ Enova, APEX @ Enova, and Parents @ Enova)
  • Employee recognition and rewards program
  • Charitable matching and a paid volunteer day…Plus so much more!

About Enova

Enova International is a leading financial technology company that provides online financial services through our AI and machine learning-powered Colossus™platform. We serve non-prime consumers and businesses alike, while offering world-class technology and services to traditional banks—in order to create accessible credit for millions. 

Being a values-driven organization is at the core of Enova’s success. We live our values by listening to our customers, challenging assumptions, thinking big, setting high expectations, and hiring and developing the best. Through our values and our commitment to making Enova an awesome place to work, we maintain an environment of inclusion and culture where our employees can thrive. You can learn more about Enova’s values and culture here

It is our policy to provide equal employment opportunity for all persons and not discriminate in employment decisions by placing the most qualified person in each job, without regard to any other classification protected by federal, state, or local law. California Applicants: Clickhere to review our California Privacy Policy for Job Applicants.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Data Analysis
  • Python
  • Machine Learning
  • SQL
  • Quantitative Analysis
  • Statistical Modeling
  • Model Validation
  • Credit Risk Modeling

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания основного рабочего процесса валидации моделей в финансовом секторе.

Опишите ваш подход к проведению независимой валидации модели кредитного риска: на какие ключевые метрики вы смотрите в первую очередь?

Оценка технических навыков работы с данными и автоматизации.

Расскажите о самом сложном инструменте или скрипте на Python, который вы разработали для автоматизации анализа данных или мониторинга моделей.

Проверка способности выявлять фундаментальные ошибки в логике моделей.

Как вы проверяете концептуальную обоснованность (conceptual soundness) модели, если у вас нет доступа к историческим данным для бэк-тестинга?

Оценка навыков коммуникации и разрешения конфликтов с разработчиками моделей.

Как вы будете доносить информацию о критической ошибке в модели команде разработчиков, если они настаивают на её корректности?

Проверка знаний SQL и работы с базами данных.

Опишите случай, когда вам приходилось оптимизировать сложный SQL-запрос для извлечения данных из реляционной базы для обучения модели.

Похожие вакансии

Omega Solutions
316 000 ₽ – 368 000 ₽

Middle+ ML разработчик

MiddleУдалённоРоссия
Python · MLOps · PySpark · SQL · PyTorch · TensorFlow · Docker · Kubernetes · FastAPI · MLflow · Airflow · DVC · GitLab CI · Scikit-learn · Pandas · NumPy
+16 навыков
Volna.tech
386 000 ₽ – 436 000 ₽

Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)

SeniorУдалённоРоссия
Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Spark · Kafka · ELK · LLMOps · RAG
+17 навыков
Strikt
до 300 000 ₽

Data Scientist Senior (Part-time)

SeniorУдалённоРоссия
Python · Machine Learning · Time Series Analysis · SQL · Pandas · NumPy · Matplotlib · Scikit-learn · Jupyter Notebook · Clustering · K-Means · DBSCAN
+12 навыков
Omega Solutions
2 000 ₽ – 2 700 ₽

Senior Data инженер

SeniorУдалённоРоссия
Java · Groovy · Hadoop · ETL · DWH · SQL · Docker · Apache NiFi · Airflow · SAP HANA · Apache Kafka · Apache Iceberg · Python · Go · Linux · Ansible · Zabbix · HDFS · Hive
+19 навыков
Centicore
340 000 ₽ – 380 000 ₽

Senior MLOps

SeniorУдалённоРоссия
Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon Core · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Apache Spark · Apache Kafka · ELK stack
+15 навыков
LIAN
260 000 ₽ – 350 000 ₽

Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
SAP HANA · Python · Go · Java · C++ · Rust · Apache Iceberg · Apache Paimon · Apache Kafka · SQL · SRE · Observability
+12 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

enova
Страна
США
Зарплата
87 000 $ – 110 000 $