- Страна
- США
Data Scientist, Payments
Etsy — это престижный бренд с сильной инженерной культурой. Позиция предлагает работу над критически важным продуктом (платежи) в одном из лучших офисов Нью-Йорка с гибридным графиком.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена работой в крупном международном маркетплейсе, где требуются глубокие знания в области платежных систем, риск-менеджмента и работы с большими данными. Ожидается высокий уровень владения ML-стеком и понимание специфики e-commerce.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата для Data Scientist в Нью-Йорке в компаниях уровня Etsy обычно находится в диапазоне $140,000 - $190,000 в год, не считая бонусов и акций (RSU). Предложение соответствует рыночным стандартам для Senior/Middle+ специалистов в США.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Data Scientist, Payments
Etsy is a global online marketplace that specialises in selling unique items, handmade goods, vintage items and craft supplies.
Hybrid (Brooklyn, New York, USA).
More details in Jimmy S.'s Откликнуться.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Data Science
- Machine Learning
- SQL
- Python
- A/B Testing
- Payments
- Statistics
Возможные вопросы на собеседовании
Платежные системы Etsy обрабатывают миллионы транзакций; важно понимать, как кандидат подходит к выявлению аномалий.
Как бы вы спроектировали систему обнаружения мошенничества в реальном времени для маркетплейса?
Работа с платежами требует точности и понимания бизнес-метрик.
Какие ключевые метрики эффективности (KPI) вы бы отслеживали для оценки здоровья платежной системы?
Etsy использует гибридную модель; важно понимать опыт работы с облачными вычислениями и SQL.
Опишите ваш опыт оптимизации сложных SQL-запросов для работы с терабайтами данных о транзакциях.
Проверка гипотез — основа Data Science в продукте.
Как вы проводите A/B тестирование для изменений в платежном интерфейсе, которые могут повлиять на конверсию?
Важно уметь объяснять сложные модели нетехническим стейкхолдерам.
Как вы объясните бизнес-заказчику влияние ложноположительных срабатываний антифрод-системы на выручку?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

