- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Scientist (Ranking & Ads ML)
Оценка ИИСильный бренд работодателя, работа с современным стеком без легаси и возможность влиять на бизнес-показатели крупного продукта. Высокая оценка обусловлена отличной инфраструктурой и профессиональным комьюнити.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний в области ранжирования и ML для рекламных систем, а также умения работать с высоконагруженными продакшен-системами. Ожидается самостоятельность в принятии решений и проведении экспериментов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для Senior/Middle+ Data Scientist в Москве рыночные предложения обычно находятся в диапазоне от 300 000 до 500 000 рублей. Авито традиционно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Авито уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Авито, чтобы развивать рекламные технологии и работать с Big Data в масштабах крупнейшего сервиса объявлений!
Описание вакансии
Привет!
Я Вова Давидько, тимлид команды Ad Target Efficiency. Мы занимаемся ранжированием в рекламном движке Авито. Сочетаем несочетаемое: дух стартапа (новый продукт, нет легаси, свобода в принятии решений) и надёжность большой стабильной компании (много данных, хорошая инфраструктура, сильное комьюнити). Перед нами стоит амбициозная цель — кратно вырастить рекламный бизнес в ближайшие несколько лет.
Ищу в команду Откликнуться — присоединяйтесь 🔥
Будущему коллеге предстоит применять ML-методы для ранжирования рекламной выдачи, проектировать и анализировать A/B-эксперименты, выводить модели в продакшен.
#datascience #рекламаирекламныетехнологии #python #SQL #ds_career
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- A/B Testing
- Python
- Machine Learning
- SQL
- Ranking
- Ads ML
Возможные вопросы на собеседовании
Ранжирование рекламы — ключевая задача команды. Важно понимать, как кандидат подходит к выбору целевых метрик.
Как бы вы спроектировали функцию потерь для модели ранжирования рекламных объявлений, учитывая баланс между CTR и выручкой?
Вакансия предполагает полный цикл работы с моделями.
Расскажите о вашем опыте вывода ML-моделей в продакшен: с какими трудностями вы сталкивались и как их решали?
Анализ экспериментов указан как одна из основных обязанностей.
Как вы определите необходимый размер выборки для A/B-теста, если ожидаемый эффект (MDE) очень мал?
Работа с данными в Авито требует отличного владения SQL.
Опишите случай, когда вам приходилось оптимизировать сложный SQL-запрос для обработки больших объемов данных.
Важно понимать, как кандидат работает с признаками в контексте рекламных технологий.
Какие признаки (features) вы бы добавили в модель для решения проблемы холодного старта для новых рекламных объявлений?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
ML разработчик (Middle)
Senior/Middle Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!