Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Scientist в команде Inventory Efficiency
Оценка ИИИнтересная позиция в продуктовой команде с понятными задачами по монетизации и развитию рекомендаций. Вакансия предполагает работу над высоконагруженными сервисами, что дает отличные возможности для профессионального роста.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области Data Science и опыта работы с рекомендательными системами или рекламными технологиями. Основная сложность заключается в необходимости балансировать между пользовательским опытом и эффективностью монетизации.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиций уровня Middle/Senior Data Scientist в крупных российских технологических компаниях рынок предлагает конкурентные условия. Указанные рыночные оценки соответствуют текущим ожиданиям для специалистов такого профиля в Москве.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Inventory Efficiency и развивайте алгоритмы монетизации в одном из крупнейших сервисов!
Описание вакансии
🧙🏻♂️ Один мудрец сказал:
Не откладывайте на завтра отклик, который можно сделать сегодня.
🔗 Откликнуться будет улучшать размещение платных объявлений в рекомендациях на главной странице, масштабировать и развивать врезки с платными объявлениями в поиске.
#datascience #монетизация #ds_career
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- SQL
- Recommendation Systems
- Data Science
- Ranking
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат оценивает влияние изменений в алгоритмах на доход и пользовательские метрики.
Как бы вы оценивали эффективность размещения платных объявлений в рекомендациях? Какие метрики были бы ключевыми?
Проверка технических навыков в области рекомендательных систем.
Какие подходы к ранжированию вы бы использовали для интеграции платного контента в органическую выдачу?
Работа с платным контентом часто требует проведения экспериментов.
Расскажите, как бы вы спроектировали A/B тест для новой стратегии размещения рекламных врезок в поиске?
Проверка умения работать с несбалансированными данными или специфическими функциями потерь.
С какими основными проблемами вы сталкивались при обучении моделей для задач монетизации и как их решали?
Оценка способности кандидата работать с инфраструктурой и масштабированием.
Как обеспечить масштабируемость модели при росте количества платных объявлений и запросов в поиске?
Похожие вакансии
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Senior/Middle Data Engineer
Data Scientist
Senior Data Scientist
Senior Data Platform Engineer / Big Data SRE
Junior Разработчик ML
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!