Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Scientist в команду поискового адаптера
Оценка ИИИнтересная роль в известной компании с международным охватом. Четко определенный стек технологий и понятная область ответственности делают вакансию привлекательной для Middle-специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция уровня Middle требует уверенного владения стеком ML и специфических знаний в области поискового ранжирования. Работа в международном проекте Avito предполагает умение работать с большими данными и оптимизировать алгоритмы для высокой нагрузки.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для Middle Data Scientist на международном рынке (с учетом специфики Марокко и удаленного формата) медиана составляет около $4,500. Предложение может варьироваться в зависимости от локации контракта.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Авито уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Avito и развивайте поисковые технологии на международном рынке через Runello-бот!
Описание вакансии
Data Scientist в команду поискового адаптера
Грейд: middle
Стек: Machine Learning, Python, Parallel Programming, Search Ranking, Recommender Systems, Data Analysis
Avito — это крупнейшая в Марокко онлайн-платформа объявлений, позволяющая пользователям покупать и продавать товары, автомобили, недвижимость и услуги.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Analysis
- Python
- Machine Learning
- Search Ranking
- Parallel Programming
- Recommender Systems
Возможные вопросы на собеседовании
Поиск — ключевая часть продукта, важно понимать, как кандидат оценивает изменения.
Какие метрики вы бы использовали для оценки качества поискового ранжирования на платформе объявлений?
В стеке указано Parallel Programming, что важно для обработки больших данных.
Расскажите о вашем опыте оптимизации Python-кода для параллельных вычислений. Какие библиотеки вы использовали?
Вакансия связана с поисковым адаптером.
Как бы вы подошли к задаче персонализации поисковой выдачи для пользователя, о котором у нас мало данных (проблема холодного старта)?
Важно понимать технический бэкграунд в ML.
В чем разница между подходами Pointwise, Pairwise и Listwise в задачах ранжирования? Какой из них вы бы выбрали для Avito?
Проверка навыков анализа данных.
Опишите случай из практики, когда анализ данных помог вам обнаружить неочевидную проблему в модели машинного обучения.
Похожие вакансии
Data engineer
Data инженер (Middle+)
Data Scientist Middle
Data Engineer Middle
ML-инженер
Data Scientist (Middle)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!