- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 750 000 ₽ – 1 000 000 ₽
Data Scientist/Senior Data Scientist
Интересная позиция в академической среде с доступом к мощным вычислительным ресурсам. Зарплата выше средней по рынку Казахстана, но требования к квалификации (PhD, 3+ года опыта) весьма строгие.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к ученой степени (PhD предпочтительно), глубоким знаниям в NLP и Deep Learning, а также необходимостью владения тремя языками. Работа в исследовательском институте предполагает серьезную теоретическую базу.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предлагаемая зарплата в 750,000 - 1,000,000 KZT является конкурентоспособной для рынка Астаны, особенно для научно-исследовательского сектора, и соответствует уровню Senior специалистов в регионе.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Data Scientist/Senior Data Scientist
Institute of Smart Systems and Artificial Intelligence (ISSAI)
750,000 to 1,000,000 KZT Gross per month
Astana / Office
Research institute focusing on NLP, computer vision, robotics, AI servers, and clusters
Responsibilities:
• Development of machine learning and deep learning models
• Building solutions in NLP and Deep Learning
• Developing and integrating chatbots
Requirements:
• PhD degree is preferable
• Knowledge in machine learning and deep learning
• Linux operating system software
• Algorithms and models of artificial intelligence
• Strong programming skills
• 3+ years of experience
• Knowledge of Kazakh, Russian and English
Optional:
• Experience in training LLMs with billions of parameters, fine-tuning, and reinforcement learning
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Machine Learning
- Deep Learning
- NLP
- Linux
- Python
- LLM
- Reinforcement Learning
- Algorithms
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с современными языковыми моделями, что критично для задач NLP в институте.
Расскажите о вашем опыте обучения или дообучения (fine-tuning) больших языковых моделей (LLM). С какими основными трудностями вы сталкивались?
Институт работает с ИИ-серверами и кластерами, поэтому навыки работы в Linux обязательны.
Опишите ваш опыт работы в среде Linux для обучения моделей. Как вы оптимизируете использование вычислительных ресурсов (GPU/CPU)?
Важно понять, как кандидат переходит от теории к практике.
Можете ли вы привести пример проекта, где вы прошли путь от разработки алгоритма до интеграции готового чат-бота в рабочую среду?
Проверка фундаментальных знаний, необходимых для исследовательской деятельности.
Какие архитектуры нейронных сетей вы считаете наиболее эффективными для задач NLP на казахском языке и почему?
Оценка навыков работы с данными, что является основой Data Science.
Как вы подходите к подготовке и очистке данных для обучения моделей Deep Learning, особенно в условиях ограниченных датасетов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

