- Страна
- США
- Зарплата
- 150 000 $ – 180 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Support Specialist
Оценка ИИВысокая заработная плата, работа в престижной глобальной инвестиционной компании и возможность профессионального роста в сфере количественных финансов. Отличный социальный пакет и бонусы делают эту вакансию крайне привлекательной.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания навыков технической поддержки и уверенного владения Python. Основная сложность заключается в необходимости быстро разбираться в финансовых данных и эффективно взаимодействовать с высококвалифицированными исследователями и трейдерами.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата ($150k - $180k) находится на верхней границе рыночного диапазона для позиций Data Support в Нью-Йорке. Это отражает высокие требования компании к техническим навыкам и специфику финансового сектора. Дополнительные бонусы могут значительно увеличить итоговый доход.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Data Support Specialist position at Qube Research & Technologies. With a solid background in technical support and a deep proficiency in Python, I am confident in my ability to provide high-quality assistance to your quantitative researchers and traders. My experience managing complex data pipelines and resolving technical issues aligns perfectly with QRT's data-driven approach to systematic investment.
In my previous roles, I have successfully managed JIRA workflows and collaborated with data engineers to ensure seamless data access and quality. I am particularly drawn to QRT's culture of innovation and collaborative mindset. I am eager to bring my problem-solving skills and attention to detail to your team to help maintain the integrity of your extensive datasets and support the firm's continued success in the global markets.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в quberesearchandtechnologies уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру количественного инвестирования в Нью-Йорке и станьте связующим звеном между данными и трейдингом!
Описание вакансии
Qube Research & Technologies (QRT) is a global quantitative and systematic investment manager, operating in all liquid asset classes across the world. We are a technology and data driven group implementing a scientific approach to investing. Combining data, research, technology and trading expertise has shaped QRT’s collaborative mindset which enables us to solve the most complex challenges. QRT’s culture of innovation continuously drives our ambition to deliver high quality returns for our investors.
Your future role within QRT
This team is integral to the firm’s success. We are seeking a technically skilled Data Support Engineer to support quantitative researchers and traders in navigating and using extensive datasets. You will support all data users, contribute to documentation, and ensure data quality.
- Provide first-line support to researchers and traders for data access ad usage.
- Collaborate with data engineers to resolve data issues.
- Onboard new hires and train them on using data tools and processes efficiently.
- Manage JIRA workflows, track support requests, and ensure timely resolution of data issues.
- Contribute to data documentation.
- Contribute to extending data coverage (live collection and backfills)
Your present skillset
- A bachelor’s degree in Data Science, Computer Science, Finance, or a related field.
- Experience in data support, IT helpdesk, or technical support, ideally within finance.
- Strong command of Python and data libraries.
- Proficiency with data systems, pipelines, and APIs.
- Experience with JIRA or similar project management tools.
- Strong problem-solving skills, communication abilities, and attention to detail.
Base salary range for this position is $150,000 to $180,000 per year.
QRT Total Compensation includes discretionary performance-based bonuses and a competitive benefits package.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- NumPy
- Pandas
- Finance
- Technical Support
- Jira
- APIs
- Data Quality
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков обработки данных, необходимых для поддержки исследователей.
Опишите ваш опыт использования Python (Pandas, NumPy) для очистки и валидации больших наборов данных.
Оценка способности кандидата приоритизировать задачи в условиях высокой нагрузки.
Как вы расставляете приоритеты, когда одновременно поступает несколько критических запросов от трейдеров и исследователей?
Проверка понимания жизненного цикла данных и взаимодействия с инженерами.
Расскажите о случае, когда вы обнаружили проблему в пайплайне данных. Как вы взаимодействовали с командой инженеров для её решения?
Оценка опыта работы с инструментами управления задачами.
Каков ваш опыт настройки и управления рабочими процессами в JIRA для отслеживания технических инцидентов?
Проверка понимания специфики работы в финансовой сфере.
С какими типами финансовых данных вы работали ранее и какие специфические проблемы качества данных для них характерны?
Похожие вакансии
Аналитик данных (Middle+)
Senior Data Analyst
Аналитик данных (Middle+)
DWH аналитик на банковский проект
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США
- Зарплата
- 150 000 $ – 180 000 $