- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data/AI Analyst
Оценка ИИИнтересный проект в сфере AI-агентов с актуальным стеком технологий. Однако бал снижен из-за сложной схемы оформления (ИП + совместительство) и отсутствия возможности работать из-за рубежа.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL (уровень Oracle) и Python для обработки данных, а также понимания специфики работы с AI-агентами. Дополнительную сложность создает специфическое требование по оформлению через внешнее совместительство в штат банка.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для уровня Middle Data Analyst в РФ рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей. Учитывая банковский сектор и AI-специфику, можно ожидать предложения по верхней границе рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме @veroneko, чтобы принять участие в создании инновационной платформы AI-агентов!
Описание вакансии
ID 2573
Data/AI Analyst
Middle
🌍 Локация: РФ (нет удаленки из др стран)
💼Сотрудничество : по ИП РФ
- Для выхода на задачи требуется прием аутстаффера на 1/100 (внешнее совместительство) в штат Банка❗️❗️❗️❗️❗️❗️
Описание проекта:
Платформа для разработки и внедрения AI-агентов, предназначенных для автоматизации и оптимизации бизнес‑процессов.
Обязанности:
- Сбор и разметка данных для обучения и оценки качества AI‑агентов
- Разработка и поддержка правил разметки, контроль качества и согласованности разметки
- Подготовка и контроль качества датасетов: очистка, нормализация, дедупликация, формирование выборок
- Работа с сырыми данными (текстовыми/структурированными данными)
- Построение выборок для обучения и тестирования моделей
- Анализ качества работы AI‑агентов и поиск причин ошибок на данных (почему агент принял неверное решение)
- Подготовка отчётов и дашбордов по ключевым метрикам качества и эффективности
- Участие в улучшении датасетов и сценариев проверки качества совместно с командой разработки и продукта
- Взаимодействие с ML/продуктовой командой
Требования:
- Сильный SQL: оконные функции, сложные join, работа с большими таблицами (предпочтительно Oracle)
- Знание принципов построения хранилищ данных
- Опыт работы с DWH хранилищами
- Опыт работы с Python (pandas, numpy) на уровне обработки данных (очистка, трансформация)
- Опыт подготовки датасетов (очистка, нормализация, формирование обучающих/тестовых выборок)
- Опыт анализа ошибок (root cause, поиск аномалий, проверка гипотез)
- Опыт использования AI-инструментов в работе (Copilot, LLM, etc.)
Будет преимуществом:
- Опыт работы в финтехе
- Понимание ML-метрик (precision / recall / F1 — без глубокой математики)
- Опыт разметки данных / аннотаций
🔎 Вопросы/резюме - в ЛС Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Oracle
- Python
- Pandas
- NumPy
- DWH
- Data Labeling
- LLM
- GitHub Copilot
- Data Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины знаний SQL, критически важных для работы с большими таблицами в Oracle.
Расскажите о наиболее сложном SQL-запросе с использованием оконных функций, который вам приходилось оптимизировать для работы с большими данными.
Оценка практического опыта в подготовке данных для ML-моделей.
С какими основными проблемами вы сталкивались при очистке и нормализации текстовых данных для обучения AI-агентов?
Проверка навыков аналитического мышления и поиска причин ошибок.
Опишите ваш подход к Root Cause анализу, если AI-агент систематически принимает неверные решения в определенных сценариях.
Оценка понимания архитектуры данных.
Какие принципы построения DWH вы считаете наиболее важными для обеспечения быстрого доступа к данным при тестировании моделей?
Проверка владения современными инструментами.
Как вы используете LLM или Copilot в своей повседневной работе аналитика для повышения эффективности?
Похожие вакансии
Data инженер (Middle)
Middle+ Data Engineer
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
Data Engineer Middle
Data Scientist (Модели оценки качества), Диалоговый ИИ и ML сервисы
Специалист по науке о данных прогнозирования
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!