- Страна
- Россия
- Зарплата
- 220 000 ₽ – 240 000 ₽
DevOps Engineer
Оценка ИИХорошая вакансия для опытных инженеров, ценящих гибридный формат и сложные задачи. Зарплата соответствует рынку для Senior-уровня, но требует готовности к командировкам.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием опыта работы в закрытых (air-gapped) контурах и необходимостью очных выездов к заказчикам. Также требуется глубокое знание Kubespray и широкий стек технологий, включая специфические БД и инструменты мониторинга.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата (220-240 тыс. руб.) находится на нижней границе рыночного диапазона для Senior DevOps инженера в России, особенно учитывая требования к работе в закрытых контурах и выезды к заказчикам. Обычно специалисты такого уровня в Москве могут претендовать на суммы от 300-350 тыс. руб.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Top Selection
DevOps
от 220 000 до 240 000 ₽
Полная занятость
Формат работы: можно удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Поддержка работоспособности и отказоустойчивости сервисов и компонентов платформы
-Автоматизация процесса подготовки окружений, тестовых сред, сборки и развертывания приложений
-Организация работы сервисов в облаке
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы от 4-5 лет
-Знание DevOps методологии, опыт поддержки процесса разработки ПО
-Опыт работы с Docker, Nginx
-Понимание и опыт работы с Кubernetes (понимание/создание Helm chart, Traefik, ingress)
-Опыт конфигурации и уверенное владение Linux (RedOS, Astra)
-Опыт конфигурирования БД (NoSQL/SQL) (Postgres, Qdrant, Redis, Tarantool и т.п.)
-Опыт автоматизации CI/CD-процессов (GitlabCI и т.п.)
-Понимание сетей, сетевых протоколов, принципов работы ОС
-Опыт использования систем управления конфигурацией и знакомство с Infrastructure as code (Ansible, terraform и т.п.)
-Знание скриптовых языков (bash, python и т.п.)
-Опыт настройки инструментов мониторинга (Prometheus, Grafana, Victoriametrics)
-Опыт использования GenAI инструментов для выполнения рабочих задач
-Опыт настройки gitops инструментов (ArgoCD)
-Опыт работы с облачной инфраструктурой (Ya cloud, VK Cloud, AWS)
-Готовность к очному выезду к заказчикам в МСК, для внедрения продукта к закрытых контурах. На текущий момент 60% клиентов в удаленном формате, а 40% onsite
-Практический опыт развертывания и эксплуатации Kubernetes в production
-Уверенное владение Kubespray — самостоятельное развертывание кластера с нуля, понимание работы архитектурных компонентов и их взаимодействия
-Опыт работы в закрытых (air-gapped) контурах без доступа к интернету
-Умение самостоятельно подготовить все необходимые пакеты, образы и зависимости для offline-развертывания
-Опыт установки и настройки сервисов в Kubernetes через Helm
-Умение дебажить и дорабатывать Helm-чарты «на лету» в процессе внедрения
-Уверенное знание Linux, Ansible, Terraform, Docker/Container Registry
-Навыки диагностики и устранения проблем Kubernetes, Helm, Linux
-Опыт внедрения решений у заказчиков
-Способность самостоятельно доводить внедрение от подготовки инфраструктуры до запуска и эксплуатации продукта
-Будем плюсом работа с VK Cloud и Openstack
-Также важен опыт работы с различными БД и Сервисами в Kubernetes: Kafka, ClickHouse, Postgres, Qdrant, Traefik, Opensearch, Nats, NACK
Контакты: Откликнуться
*🔥* Подписаться на наши каналы / Откликнуться / Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Docker
- Nginx
- Kubernetes
- Helm
- Traefik
- Linux
- RedOS
- Astra Linux
- PostgreSQL
- Qdrant
- Redis
- Tarantool
- GitLab CI
- Ansible
- Terraform
- Bash
- Python
- Prometheus
- Grafana
- VictoriaMetrics
- ArgoCD
- Yandex Cloud
- VK Cloud
- AWS
- Kubespray
- Kafka
- ClickHouse
- OpenSearch
- NATS
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подразумевает работу в закрытых контурах. Важно понимать, как кандидат будет готовить зависимости.
Расскажите о вашем опыте развертывания инфраструктуры в air-gapped окружениях. Как вы организуете доставку образов и пакетов?
В требованиях указано уверенное владение Kubespray для развертывания с нуля.
С какими основными трудностями вы сталкивались при использовании Kubespray и как вы их решали?
Работа включает внедрение у заказчиков, что требует навыков траблшутинга в реальном времени.
Опишите случай, когда Helm-чарт не работал при внедрении. Как вы проводили дебаг и какие правки вносили «на лету»?
Упоминается широкий список БД и сервисов (Kafka, ClickHouse, Qdrant).
Каков ваш опыт эксплуатации Stateful-приложений в Kubernetes? Как вы обеспечиваете сохранность данных для Postgres или Kafka?
Вакансия требует использования GenAI для рабочих задач.
Как именно вы используете GenAI инструменты в своей DevOps-практике? Приведите примеры автоматизации или написания скриптов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
