- Страна
- Россия
- Зарплата
- 300 000 ₽ – 400 000 ₽
DevOps Engineer
Привлекательная вакансия в аккредитованной IT-компании с конкурентной 'белой' зарплатой и современным стеком. Балл немного снижен из-за отсутствия возможности удаленной работы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокий порог входа обусловлен требованием к опыту от 5 лет и глубоким знанием специфического стека (Terragrunt, ArgoCD). Также сложность добавляет строго офисный формат работы в Санкт-Петербурге.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная вилка 300 000 — 400 000 руб. на руки соответствует верхнему сегменту рыночных зарплат для Senior DevOps инженеров в Санкт-Петербурге. Это выше среднего медианного значения по рынку для аналогичных позиций.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Название вакансии: DevOps Engineer
Компания: TutorPlace
Город и адрес офиса: Санкт-Петербург, м. Балтийская (10 мин пешком)
Формат работы: офис (без удалёнки и гибрида)
Занятость: Полная
Зарплатная вилка: 300 000 — 400 000 руб. на руки
О компании:
TutorPlace — аккредитованная IT-компания с собственной платформой онлайн-образования. Активно растём и усиливаем инфраструктуру под нагрузку и развитие продукта.
Задачи:
— развивать и оптимизировать CI/CD на базе GitLab;
— проектировать, поддерживать и масштабировать облачную инфраструктуру;
— переводить инфраструктуру в Terraform + Terragrunt и развивать Infrastructure as Code;
— создавать и поддерживать Helm-чарты;
— выстраивать CD в Kubernetes по принципам GitOps с использованием ArgoCD;
— автоматизировать рутинные процессы и улучшать взаимодействие разработки и инфраструктуры;
— участвовать в развитии архитектуры и повышении стабильности инфраструктуры;
— искать узкие места, предлагать и реализовывать собственные технические решения.
Стек:
GitLab CI/CD, Kubernetes, Docker, Terraform, Terragrunt, Ansible, Helm, ArgoCD, Yandex Cloud, Linux, Nginx.
Ожидаем:
— 5+ лет опыта в DevOps / SRE / администрировании облачной инфраструктуры;
— уверенное владение Kubernetes, Docker и Terraform;
— практический опыт работы с Yandex Cloud, Ansible, Terragrunt, Helm и ArgoCD;
— глубокое понимание CI/CD и современных подходов к автоматизации деплоя;
— опыт настройки и оптимизации Nginx;
— понимание принципов Infrastructure as Code и GitOps;
— способность самостоятельно разбираться в сложных инфраструктурных задачах и доводить решения до результата.
Условия:
— официальное оформление по ТК РФ с первого дня;
— полностью белая зарплата, выплаты 2 раза в месяц;
— оплачиваемые отпуск и больничные;
— современный офис в 10 минутах от м. Балтийская;
— бесплатные напитки и сладости;
— оплачиваемые парковочные места;
— массажное кресло и PlayStation в офисе;
— отсутствие дресс-кода.
Контакты: Мария (tg: Откликнуться)
*➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖*
Подпишись на Python Jobs
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- GitLab CI/CD
- Kubernetes
- Docker
- Terraform
- Terragrunt
- Ansible
- Helm
- ArgoCD
- Yandex Cloud
- Linux
- Nginx
- Infrastructure as Code
- GitOps
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает активное использование Terragrunt для управления инфраструктурой.
Расскажите о вашем опыте использования Terragrunt совместно с Terraform: какие основные проблемы он решает в сравнении с чистым Terraform?
В задачах указано выстраивание CD через ArgoCD.
Какие стратегии развертывания (Canary, Blue-Green) вы реализовывали с помощью ArgoCD и как обеспечивали откат изменений?
Компания работает в Yandex Cloud.
С какими специфическими ограничениями или особенностями Yandex Cloud вы сталкивались при масштабировании Kubernetes-кластеров?
Упоминается поиск узких мест и оптимизация Nginx.
Какие параметры Nginx вы бы проверили в первую очередь при возникновении задержек (latency) в высоконагруженном веб-приложении?
Роль подразумевает развитие IaC и автоматизацию.
Как вы организуете процесс тестирования и валидации изменений в Ansible-ролях и Terraform-модулях перед их применением в продакшене?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

