- Страна
- Россия
- Зарплата
- 280 000 ₽ – 320 000 ₽
DevOps Engineer
Оценка ИИХорошее предложение для опытных инженеров с узкой специализацией в GPU и air-gapped системах. Зарплата соответствует рынку для Middle+/Senior уровня, однако формат работы ограничен только Москвой и ИП.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием работы в закрытых контурах (air-gapped) и специфическим стеком для AI-задач (GPU, KubeRay, Qdrant). Требуется глубокое понимание Kubespray и опыт развертывания инфраструктуры с нуля.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая вилка 280 000 – 320 000 руб. на руки через ИП соответствует среднерыночным значениям для Senior DevOps инженера в Москве, однако находится на нижней границе для специалистов с глубокой экспертизой в GPU и ML-инфраструктуре.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Публикатор: Александра
Обсуждение: @devops_jobs
DevOps
Компания: 13tm
Гражданство, локация: РФ, только Москва
ЗП: 280-320к на руки (ИП)
Требования (обязательно):
- опыт работы DevOps от 4 лет
- практический production-опыт с Kubernetes
- Уверенный Kubespray — самостоятельное развертывание кластера с нуля и понимание его архитектуры
- Опыт работы в закрытых контурах без доступа к интернету
- Умение самостоятельно готовить инфраструктуру для офлайн развертывания
- Уверенное знание Linux, Ansible, Terraform, Docker / Container Registry
- Опыт работы KubeRay Operator, NVIDIA Device Plugin
- Kafka, ClickHouse, Postgres, Qdrant, Traefik, Opensearch, Nats, NACK
- Умение настраивать ноды с GPU
- Опыт внедрения решений у внешних заказчиков
- Опыт с VK Cloud, OpenStack будет плюсом
Для связи: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Kubernetes
- Kubespray
- Ansible
- Terraform
- Linux
- Docker
- Kafka
- ClickHouse
- PostgreSQL
- Qdrant
- Traefik
- OpenSearch
- NATS
- NVIDIA Device Plugin
- OpenStack
- VK Cloud
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует уверенного владения Kubespray для развертывания с нуля.
Расскажите о вашем опыте работы с Kubespray: с какими сложностями вы сталкивались при кастомизации inventory и ролей Ansible для специфических нужд проекта?
Работа в закрытых контурах — ключевое требование.
Как вы организуете процесс доставки образов и зависимостей (Helm-чарты, бинарные файлы, пакеты ОС) в инфраструктуру без прямого доступа к интернету?
Упоминается настройка нод с GPU и NVIDIA Device Plugin.
Какие особенности мониторинга и аллокации ресурсов вы учитываете при работе с GPU-воркерами в Kubernetes?
В стеке указан KubeRay Operator.
Был ли у вас опыт развертывания Ray-кластеров поверх Kubernetes и как вы решали вопросы масштабирования таких нагрузок?
Требуется опыт работы с внешними заказчиками.
Опишите ваш опыт передачи инфраструктурного решения заказчику: как вы выстраиваете процесс документации и обучения команды эксплуатации на стороне клиента?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
