DevOps Engineer (Data Focus)
Оценка ИИИнтересная вакансия для опытных инженеров с редким стеком (Nessie, ClickHouse). Работа в сфере трейдинга обычно предполагает сложные задачи и высокую компенсацию, хотя компания не указана напрямую.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием глубоких знаний специфических инструментов (Project Nessie, ClickHouse, DBT) и опыта работы с данными более 5 лет. Роль требует сочетания классического DevOps и Data Engineering экспертизы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior DevOps с фокусом на Data в международном контексте или финтехе рыночные ожидания составляют $6000-$9000. Предложенные оценки соответствуют уровню Senior/Lead в Европе или удаленно на глобальном рынке.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
We’re looking for a DevOps Engineer (Data Focus) to strengthen our Data Engineering team.
This role is all about building and maintaining reliable, scalable, and observable data infrastructure that powers our trading research and production systems.
Responsibilities
• Design, implement, and maintain DevOps tooling for data pipelines and data platforms.
• Support and automate ETL workflows (e.g. Spark, Airflow).
• Build and manage monitoring and observability for data quality (DBT), data pipelines, and storage systems.
• Implement and maintain data storage infrastructure on AWS (S3, EC2, networking).
• Integrate and support Project Nessie as a transactional catalog for Data Lakes with Git-like semantics.
• Work closely with Data Engineers to ensure smooth deployment, versioning, and scaling of data jobs and pipelines.
• Automate deployment and CI/CD processes with GitLab CI/CD.
• Ensure security best practices for sensitive data handling.
• Write infrastructure automation using Python/Bash/Ansible.
• Document systems, pipelines, and DevOps processes.
Qualifications
• 5+ years in a DevOps / IT Ops / DataOps role, with hands-on experience in data-related infrastructure.
• Strong Linux knowledge (networking, kernel tuning, performance optimization).
• Hands-on experience with Airflow, ClickHouse, DBT, Spark, and Project Nessie.
• Solid knowledge of AWS services (S3, EC2, IAM, networking).
• Proficiency in scripting and automation (Python, Bash, Ansible).
• Experience with CI/CD pipelines (GitLab).
• Experience with monitoring stacks (Prometheus, Grafana, ELK).
• Familiarity with containerization and orchestration (Docker, Kubernetes).
• Understanding of data governance concepts.
• Strong communication skills and a proactive, ownership-driven mindset.
Nice-to-Have
• Experience with real-time data streaming.
• Knowledge of infrastructure as code (Terraform).
• Familiarity with security in data engineering (IAM, encryption, access control).
• Background in high-performance systems or trading environments. Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Spark
- Airflow
- dbt
- Project Nessie
- ClickHouse
- AWS
- S3
- EC2
- Python
- Bash
- Ansible
- GitLab CI/CD
- Prometheus
- Grafana
- ELK
- Docker
- Kubernetes
- Linux
- Terraform
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с транзакционными каталогами для Data Lake, указанными в вакансии.
Расскажите о вашем опыте работы с Project Nessie. Какие основные преимущества Git-like семантики вы видите для управления озерами данных?
Оценка навыков обеспечения надежности данных.
Как вы организуете мониторинг и обсервабилити для DBT и Spark-пайплайнов? Какие метрики для вас приоритетны?
Проверка навыков автоматизации инфраструктуры.
Опишите ваш подход к автоматизации развертывания ETL-процессов через GitLab CI/CD. С какими сложностями вы сталкивались?
Оценка знаний облачной инфраструктуры и безопасности.
Как вы обеспечиваете безопасность и управление доступом (IAM) при работе с чувствительными данными в S3?
Проверка системного мышления и траблшутинга.
С какими проблемами производительности ClickHouse вы сталкивались и как проводили тюнинг Linux для их решения?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
