- Страна
- Армения
DevOps Engineer with GitHub Actions
DataArt — известный бренд с хорошей репутацией. Проект на стыке DevOps и AI является крайне актуальным и перспективным для профессионального роста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний GitHub Actions и специфики работы с AI/ML моделями в контейнерах. Основная сложность заключается в настройке процессов безопасности и управления версиями для специфических рабочих нагрузок.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата не указана, но для DevOps-инженера в Армении с опытом в AI/ML проектах рыночные ставки обычно выше среднего по IT-сектору. Указанный диапазон соответствует уровню Middle/Senior специалистов в международных компаниях региона.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
DevOps Engineer with GitHub Actions
DataArt
*📅* Deadline: 2026-10-22
*🗺* Armenia
*🗂* #Information_Technology #Full_Time
*📢* We are looking for a DevOps Engineer with experience in CI/CD for containerized AI agents or ML models. In this role, you will work on delivery automation, registry integration, image versioning, and security scanning for agent workflows.
Project Overview:
The AI Agent Platform helps teams package, scan, version, and promote containerized agents in a consistent way. It includes automated workflows for agent builds, registry integration, traceability, and release governance.
*🆔* 100094769
*👉* Facebook Group
*👉* Facebook Page
*👉* LinkedIn Page
*👉* Telegram: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- DevOps
- GitHub Actions
- CI/CD
- Docker
- Kubernetes
- Security Scanning
- Automation
- Machine Learning Operations
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия сфокусирована на GitHub Actions, важно понимать опыт кандидата с этим инструментом.
Расскажите о самом сложном пайплайне, который вы настраивали в GitHub Actions для контейнеризированных приложений?
Проект связан с AI-агентами, где прослеживаемость критична.
Как вы организуете версионирование и прослеживаемость (traceability) образов при частых релизах ML-моделей?
В описании упомянут security scanning.
Какие инструменты и этапы проверки безопасности вы бы внедрили в CI/CD пайплайн для контейнеров?
Работа с реестрами — ключевая часть вакансии.
С какими трудностями вы сталкивались при интеграции CI/CD с приватными Docker-реестрами и как их решали?
Проект подразумевает автоматизацию управления релизами.
Как вы реализуете процесс Release Governance, чтобы гарантировать соответствие образов стандартам перед деплоем?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

