+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

УдалённоПолная занятость

DevOps инженер

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Юзтех — известная компания с сильной экспертизой. Стек технологий современный и востребованный (Big Data/AI), а удаленный формат работы делает вакансию очень привлекательной.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Роль требует глубоких знаний не только в стандартном DevOps стеке (K8s, Linux), но и в специфических инструментах обработки данных (Spark, Flink, Iceberg). Работа в Big Data проектах подразумевает высокую ответственность за стабильность пайплайнов данных.

Анализ зарплаты

Медиана350 000 ₽

Рынок280 000 ₽ – 450 000 ₽

В вакансии не указан точный уровень дохода, однако для DevOps-инженеров со специализацией в Big Data на российском и глобальном рынках зарплаты обычно выше среднего по рынку DevOps. Указанный диапазон отражает текущие реалии для специалистов уровня Middle+/Senior.

Меня заинтересовала вакансия DevOps инженера в компании Юзтех, так как мой опыт работы с высоконагруженными системами и Big Data стеком (Spark, Kafka, Airflow) полностью соответствует вашим задачам. Я обладаю глубокой экспертизой в администрировании Kubernetes и Linux, что позволит мне эффективно поддерживать и развивать инфраструктуру ваших DWH и Big Data решений.

Особенно привлекает возможность работы в аккредитованной ИТ-компании с многолетней экспертизой в области искусственного интеллекта и больших данных. Я готов привнести свои знания в автоматизацию процессов и обеспечение отказоустойчивости ваших сервисов, способствуя дальнейшему технологическому росту группы Юзтех.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Юзтех уже сейчас

Присоединяйтесь к команде экспертов Юзтех и работайте над масштабными Big Data проектами из любой точки мира!

Описание вакансии

DevOps инженер

Стек: Linux, Kubernetes, Apache Spark, Airflow, Flink, Kafka, Apache Iceberg, S3

Юзтех – группа аккредитованных ИТ-компаний полного цикла разработки с многолетней экспертизой в передовых технологиях: Хранилище данных (DWH), Большие данные (BigData), Искусственный интеллект / Маш…

Откликнуться

#datascience #linux #remote #global

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Linux
Kubernetes
Airflow
Apache Spark
Apache Iceberg
Apache Flink
Big Data
Apache Kafka
S3

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает работу с Big Data, где Spark является ключевым компонентом. Инженеру нужно понимать, как оптимизировать ресурсы.

Как вы настраиваете динамическое выделение ресурсов (Dynamic Allocation) в Spark при запуске в Kubernetes?

Iceberg — современный формат таблиц, требующий специфического обслуживания инфраструктуры хранения.

Какие основные преимущества использования Apache Iceberg по сравнению с обычным Hive-форматом вы видите с точки зрения эксплуатации?

Kafka — критический узел в потоковой обработке данных. Важно уметь диагностировать проблемы производительности.

Как вы мониторите задержку (lag) в Kafka и какие действия предпринимаете при её резком росте?

Airflow используется для оркестрации. DevOps должен уметь масштабировать его компоненты.

Какой исполнитель (Executor) в Airflow вы бы выбрали для высоконагруженного кластера и почему?

Безопасность и изоляция данных в S3-совместимых хранилищах.

Как вы организуете управление доступом (IAM/Policies) к бакетам S3 для различных сервисов в кластере Kubernetes?

Похожие вакансии

4 000 € – 5 000 €

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Откликайтесьна вакансии с ИИ

DevOps инженер

Анализ зарплаты

Сопроводительное письмо