- Страна
- Россия
- Зарплата
- 300 000 ₽ – 350 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

DevOps-инженер
Привлекательная позиция в социально значимом AI-стартапе с современным стеком технологий. Предлагается рыночная зарплата, возможность удаленной работы и высокая степень архитектурной свободы, хотя работа с регуляторикой (ФСТЭК) добавляет бюрократической нагрузки.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена жесткими требованиями к безопасности (152-ФЗ, ФСТЭК) и необходимостью работать в закрытых контурах. От кандидата требуется не только техническая экспертиза в K8s и CI/CD, но и высокий уровень автономности для аудита и переработки инфраструктуры после подрядчиков.
Анализ зарплаты
Предложенная вилка 300 000 – 350 000 ₽ gross соответствует среднерыночным значениям для Senior DevOps инженеров в Москве. Верхняя граница в 350к является стандартом для опытных специалистов, однако в финтехе или крупных экосистемах на аналогичных позициях с уклоном в Security/Compliance можно встретить предложения до 400 000 – 450 000 ₽.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Астратех уже сейчас
Присоединяйтесь к созданию инновационных AI-продуктов в медицине и выстраивайте надежную инфраструктуру с нуля!
Описание вакансии
#вакансия#devops#kubernetes#security#healthtech#fulltime#удаленка#москва
DevOps-инженер
AI HealthTech-стартап
💼 Компания: Астратех
🌍 Формат: удалёнка по РФ, мск-время (офис — Москва-Сити)
📄 Оформление: ГПХ → переход на ТК
⏰ Занятость: full-time
💰 Вилка: 300 000 — 350 000 ₽ gross
🚀 О проекте
AI Healthcare-стартап строит ИИ-продукты в медицине: B2B-платформу для мониторинга здоровья сотрудников на производствах и B2C-сервис персонального ИИ-доктора. Сейчас команда в поиске DevOps-инженера, который наведёт порядок в инфраструктуре и снизит зависимость от внешних подрядчиков.
🧭 Важно про подход
Самостоятельность, зрелость, высокий уровень ownership. Нужно зайти в сложную среду, разобраться и методично привести её в порядок. Инфраструктурная безопасность — неотъемлемая часть работы.
🛠 Ключевые задачи
— Развитие Kubernetes-инфраструктуры и смежных сервисов.
— Построение и доработка CI/CD (Jenkins, GitLab CI, GitHub Actions).
— Внедрение мониторинга: Prometheus, Grafana, ELK, Graylog.
— Infrastructure as Code: Ansible, Terraform, Puppet.
— Контейнерная безопасность: сканирование образов, hardening K8s.
— Управление доступом: Keycloak, интеграция с LDAP.
— Compliance для медданных: анонимизация, аудит API, SIEM для K8s.
— Автоматизация на Python, Bash, Go.
— Контроль соблюдения 152-ФЗ, приказов ФСТЭК №17 и №21.
🎯 Приоритеты на старте
Настроить отказоустойчивый Kubernetes, привести в порядок CI/CD, внедрить мониторинг, собрать недокументированные знания и снизить риски зависимости от подрядчиков.
✅ Ожидания
— 3+ лет в DevOps или инфраструктурной роли.
— Уверенный Linux; базовый Windows / PowerShell; опыт с Astra Linux, RedOS.
— Автоматизация на Python и Bash; понимание Go на уровне работы со стеком.
— Docker (multistage, compose), Kubernetes (развёртывание с нуля, RBAC, HA, Helm, ArgoCD).
— Опыт с PV/PVC, Longhorn, GlusterFS и БД в K8s: MongoDB, ClickHouse, PostgreSQL, Redis, MinIO.
— CI/CD с DevSecOps-практиками (GitLab, GitHub, SCA, SAST, DAST).
— Мониторинг: Prometheus, Grafana, ELK, fluent-bit. Понимание RED и USE Observability.
— Сетевые основы, опыт с закрытыми сетями и изолированными контурами.
— Знание 152-ФЗ, приказов ФСТЭК №17 и №21.
— Опыт с Keycloak, базовые навыки MLOps (Kubeflow).
💡 Почему интересно
— Сложный домен: ML, медданные, высокие требования к безопасности.
— Архитектурная автономность и сильная команда инженеров.
— Продукт, который реально помогает людям.
📩 Резюме и отклики — Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Terraform
- Kubernetes
- Helm
- GitHub Actions
- Bash
- Prometheus
- Grafana
- CI/CD
- PostgreSQL
- Redis
- Docker
- Jenkins
- Kubeflow
- Keycloak
- Go
- Ansible
- MongoDB
- Puppet
- GitLab CI
- ArgoCD
- ELK
- ClickHouse
- MinIO
- Graylog
- Astra Linux
- RedOS
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта обеспечения безопасности в K8s, что критично для HealthTech.
Какие конкретные шаги вы предпримете для hardening'а Kubernetes-кластера в соответствии с требованиями ФСТЭК?
Важно понять, как кандидат будет решать одну из приоритетных задач — уход от внешнего управления.
Опишите ваш план аудита и передачи инфраструктуры от внешних подрядчиков под внутренний контроль. С чего начнете?
Проверка навыков работы с данными в контейнерах, что заявлено в стеке (Longhorn, GlusterFS).
С какими сложностями вы сталкивались при эксплуатации баз данных (PostgreSQL, MongoDB) внутри Kubernetes и как решали вопросы персистентности данных?
Оценка понимания специфики работы с медицинскими данными.
Как вы планируете организовать процесс анонимизации данных и аудит API для соблюдения 152-ФЗ в CI/CD пайплайне?
Проверка навыков автоматизации и работы с MLOps инструментами.
Был ли у вас опыт работы с Kubeflow или другими инструментами для ML-пайплайнов? Как вы видите роль DevOps в поддержке ML-команд?
Похожие вакансии
DevOps (Middle)
Senior DevOps Engineer
Инженер сопровождения Big Data Platform (Middle+)
DevOps Middle
DevOps/SRE Engineer (Proxy)
Senior / Lead DevOps (Platform / SRE)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!