yandex
MiddleВ офисеПолная занятость

ETL‑разработчик / Data Engineer

ИИОценка ИИ

Стабильная компания с многолетней историей и аккредитацией, что дает дополнительные льготы. Стек технологий актуален для рынка Big Data, хотя описание вакансии в Telegram довольно лаконично.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Позиция требует уверенного владения стеком Big Data (Spark, Hadoop) и навыков разработки на Java, что выше среднего уровня сложности для обычного SQL-разработчика. Однако уровень Middle предполагает наличие стандартного опыта в ETL и моделировании данных.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана240 000 ₽
Рынок180 000 ₽ – 300 000 ₽
ИИОценка ИИ

Для позиции Middle Data Engineer в России рыночный диапазон составляет от 180 000 до 300 000 рублей. Поскольку в вакансии зарплата не указана, стоит ориентироваться на медиану в 240 000 рублей при обсуждении оффера.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

ETL‑разработчик / Data Engineer

Грейд: Middle

Стек: ETL, Spark, Java, SQL, Hadoop, Data Modeling

« EvApps » - аккредитованный IT -Интегратор, более 11 лет разрабатываем и внедряем программное обеспечение любого уровня сложности: информационные системы для бизнеса и госструктур, облачные сервисы, …

Откликнуться через Откликнуться ↓

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • ETL
  • Spark
  • Java
  • SQL
  • Hadoop
  • Data Modeling

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания архитектуры распределенных вычислений.

Расскажите о механизмах оптимизации Spark-джобов: в чем разница между narrow и wide transformations?

Оценка навыков проектирования хранилищ.

Какие подходы к моделированию данных (Kimball, Inmon, Data Vault) вы использовали и почему?

Проверка навыков работы с Hadoop-экосистемой.

Как работает механизм Partitioning и Bucketing в Hive/Hadoop и как это влияет на производительность?

Оценка навыков написания кода для ETL.

В каких случаях при разработке ETL-процессов вы предпочтете Java вместо Python/PySpark?

Проверка умения работать со сложными запросами.

Опишите ваш опыт оптимизации медленных SQL-запросов в распределенных системах.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

E
EvApps
Россия
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!