ETL‑разработчик / Data Engineer
Стабильная компания с многолетней историей и аккредитацией, что дает дополнительные льготы. Стек технологий актуален для рынка Big Data, хотя описание вакансии в Telegram довольно лаконично.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения стеком Big Data (Spark, Hadoop) и навыков разработки на Java, что выше среднего уровня сложности для обычного SQL-разработчика. Однако уровень Middle предполагает наличие стандартного опыта в ETL и моделировании данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Для позиции Middle Data Engineer в России рыночный диапазон составляет от 180 000 до 300 000 рублей. Поскольку в вакансии зарплата не указана, стоит ориентироваться на медиану в 240 000 рублей при обсуждении оффера.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
ETL‑разработчик / Data Engineer
Грейд: Middle
Стек: ETL, Spark, Java, SQL, Hadoop, Data Modeling
« EvApps » - аккредитованный IT -Интегратор, более 11 лет разрабатываем и внедряем программное обеспечение любого уровня сложности: информационные системы для бизнеса и госструктур, облачные сервисы, …
Откликнуться через Откликнуться ↓
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- ETL
- Spark
- Java
- SQL
- Hadoop
- Data Modeling
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры распределенных вычислений.
Расскажите о механизмах оптимизации Spark-джобов: в чем разница между narrow и wide transformations?
Оценка навыков проектирования хранилищ.
Какие подходы к моделированию данных (Kimball, Inmon, Data Vault) вы использовали и почему?
Проверка навыков работы с Hadoop-экосистемой.
Как работает механизм Partitioning и Bucketing в Hive/Hadoop и как это влияет на производительность?
Оценка навыков написания кода для ETL.
В каких случаях при разработке ETL-процессов вы предпочтете Java вместо Python/PySpark?
Проверка умения работать со сложными запросами.
Опишите ваш опыт оптимизации медленных SQL-запросов в распределенных системах.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

