Finance Data Analyst
Оценка ИИИнтересная роль в международной компании с современным стеком технологий. Хороший баланс между финансами и технологиями, однако отсутствие информации о зарплате и локации немного снижает оценку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует сочетания навыков классического финансового анализа и инструментов Data Science (Python, Airflow, SQL). Основная сложность заключается в необходимости работать на стыке двух доменов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанный стек технологий (SQL, Python, Airflow) для Middle-специалиста в международной компании обычно предполагает зарплату выше среднего по рынку локальных финансовых аналитиков. Рыночный диапазон для таких ролей составляет от 180 000 до 280 000 рублей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Finance Data Analyst
Грейд: Middle
Стек: Excel, Google Sheets, SQL, Tableau, Power BI, Python, Airflow, Financial Reporting
Международная компания, которая разрабатывает надежные и актуальные IT-решения для B2C и B2B сегмента находится в поисках Finance Data Analyst.
Откликнуться через Откликнуться ↓
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Excel
- Google Sheets
- SQL
- Tableau
- Power BI
- Python
- Airflow
- Financial Reporting
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков автоматизации и работы с данными.
Расскажите о вашем опыте использования Python и Airflow для автоматизации финансовой отчетности.
Оценка умения работать со сложными запросами.
Напишите SQL-запрос для расчета Month-over-Month роста выручки по различным категориям продуктов.
Проверка навыков визуализации.
В каких случаях вы предпочтете Tableau вместо Power BI, и как вы структурируете дашборды для топ-менеджмента?
Связь аналитики с бизнесом.
Как вы обеспечиваете консистентность данных между сырыми выгрузками из БД и итоговыми финансовыми отчетами в Excel/Google Sheets?
Проверка финансовой грамотности.
С какими основными финансовыми метриками (P&L, EBITDA, Cash Flow) вы работали и как автоматизировали их расчет?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
