Forward Deployed AI Engineer
Оценка ИИИнтересная роль на острие технологий (Agentic AI, LLM) в стабильной компании Devsu. Ограничение по локации (LATAM) сужает круг кандидатов, но делает предложение привлекательным для жителей региона.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области LLM, RAG и агентных систем, а также умения работать напрямую с бизнес-заказчиками. Высокий уровень ответственности за внедрение решений в продакшн на уровне Senior+.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата не указана, но для позиций Senior AI Engineer в Латинской Америке при работе на международные компании рынок предлагает конкурентные условия, часто превышающие локальные средние показатели.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Published time: 2026-10-20
Company name: Devsu
Title: Forward Deployed AI Engineer
Grades: senior, senior+
Job description: Design, build and deploy production AI solutions with client stakeholders: LLM workflows, retrieval systems and agentic applications on enterprise data, plus evaluation, observability and human-in-the-loop controls.
Location: Latin America (Argentina, Peru, Colombia, Bolivia, El Salvador, Honduras)
Anywhere: No
Remote: Yes
Forbidden locations: Outside Argentina, Peru, Colombia, Bolivia, El Salvador and Honduras
Tags:
#ai #llm #rag #agentic_ai #generative_ai #machine_learning #senior #full_time #remote #latam
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- LLM
- RAG
- Generative AI
- Machine Learning
- Observability
- AI Agents
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с векторными базами и оптимизацией поиска.
Расскажите о самом сложном RAG-пайплайне, который вы проектировали. Как вы решали проблему точности извлечения (retrieval precision)?
Оценка понимания архитектуры автономных систем.
Какие паттерны проектирования AI-агентов вы считаете наиболее эффективными для корпоративных данных?
Важный аспект для Forward Deployed роли — умение общаться с клиентом.
Как вы объясняете технические ограничения LLM (например, галлюцинации) нетехническим стейкхолдерам на этапе планирования проекта?
Проверка навыков мониторинга и оценки качества.
Какие метрики и инструменты обсервабильности вы используете для мониторинга AI-решений в продакшене?
Оценка навыков интеграции человеческого контроля в автоматизированные процессы.
Как вы проектируете механизмы human-in-the-loop для критически важных бизнес-процессов, управляемых AI?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
