yandex
hud
Страна
Сингапур
Зарплата
100 000 $ – 300 000 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

Founding Engineer

Оценка ИИ

Исключительное предложение: огромные зарплаты, опционы, помощь с визой O-1 и возможность работать в команде мирового уровня над фронтирными задачами ИИ.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокая сложность обусловлена статусом 'founding engineer' и экстремально высокой планкой талантов (медалисты олимпиад, сильный бэкграунд в ML/RL). Требуется сочетание навыков фулстек-разработки и глубокого понимания агентных систем.

Анализ зарплаты

Медиана180 000 $
Рынок120 000 $ – 280 000 $
Оценка ИИ

Предлагаемая вилка ($100k–300k) находится на верхнем пределе мирового рынка для AI-инженеров, особенно с учетом опционов (equity), которые могут значительно увеличить итоговый доход. Для Сан-Франциско это конкурентоспособная зарплата уровня Tier-1 компаний.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the Founding Engineer position at HUD. Following your recent funding round and the impressive traction with clients like DoorDash and frontier AI labs, it is clear that HUD is building the essential infrastructure for the next generation of browser-based agents. My background in building complex systems and my interest in RL environments align perfectly with your mission to make agentic workflows observable and trainable.

I have extensive experience with Python, Docker, and React, and I am particularly drawn to the challenge of creating robust evaluation frameworks for agents that interact directly with UIs. Whether it's optimizing the feedback loop for LLM systems or ensuring the security of autonomous actions, I am eager to bring my technical skills and "builder" mindset to a high-talent founding team where I can contribute to both the product vision and the core engineering architecture.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в hud уже сейчас

Станьте частью команды HUD и создавайте будущее ИИ-агентов вместе с медалистами межнаров!

Описание вакансии

tl;dr: founding engineers, any experience lvl, $100k–300k + equity, remote/SF/Singapore

Не знаем, следите ли вы за развитием персональных агентов и дефицитом Mac mini в Сан-Франциско — и включит ли ИИ-ассистент этот пост в ваш ежедневный дайджест.

Мы пока наблюдаем с интересом. Вот на днях директор Meta по алайнменту рассказала, как OpenClaw почистил ей почту, да так решительно, что остановить его словами не вышло — пришлось бежать выдёргивать машину из розетки 🔌

Кроме консольных агентов вроде OpenClaw, есть ещё браузерные — они «видят» ваш экран и буквально нажимают на кнопочки. В каком-то смысле это делает их "мощнее" — они могут и картинку в GIMP нарисовать, и эксель-табличку посчитать, и посмотреть на дашборд в кубернетесе, и всё — как человек, без каких-то дополнительных протоколов и девтулов.

Но и вопросов тоже больше. Оценивать работу такого агента сложнее, а хорошо его контролировать — важнее: случись что, он доберётся не только до инбокса, но и до автофилла паролей, например 🤩

Эти задачи решают HUD, наши новые клиенты. Их продукт позволяет превратить вашу продакшен-систему в RL-среду, где агентов можно запускать, оценивать и дотренировывать на ваших конкретных задачах. Успех впечатляющий — среди их клиентов фронтирные AI-лабы и крупные компании вроде DoorDash, а совсем недавно ребята подняли раунд на десятки миллионов 💸

В команде сейчас 8 человек, среди них три медалиста межнара (есть плоттвист: у фаундера золото по лингвистике).

А ищут они Founding Engineers — и готовы смотреть и синьоров, и ньюградов. Правда, чем меньше опыта, тем сильнее должны быть другие ачивки. Какэто бывает с фаундинг ролями, вместо жёстких требований тут, скорее, сигналы. Не надоиметь все сразу, но хотя бы что-то одно из списка сильно повысит ваши шансы на мэтч:

🏆 Олимпиады: хоть IOI, хоть межнар по лингвистике.

🌱 Билдерство: вы строилиштуки для удовольствия — пет-проекты, стартапы, хакатоны;

🔬 Ресёрч: бэкграунд в ML/RL, опыт с LLM-системами. Это чуть более важно, если вы опытный, если ньюград — можно без.

➡️По стэку — круто, если разбираетесь в Python, Docker, Linux, React (агенты браузерные, как-никак), совсем здорово, если есть опыт с evals и агентными системами.

Вилки: зависят от локации и опыта. Ньюград на удалёнке может рассчитывать на ~$100k, миддл в SF может рассчитывать на $200k+ кэша и тотал до $400k-500k,

совсем крутышам дадут и до $300k кэшем.

Можно работать удалённо из Европы, можно переехать в хаб в SF или Сингапуре — HUD помогут с O-1.

Пишите Наро Откликнуться сами — или отправьте своего агента, мы не против 🦞

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • Linux
  • Machine Learning
  • LLM
  • React
  • Docker
  • Reinforcement Learning

Возможные вопросы на собеседовании

Для founding-роли важно понимать, как кандидат подходит к созданию продукта с нуля.

Расскажите о самом сложном 'пет-проекте' или системе, которую вы построили самостоятельно: какие архитектурные решения были ключевыми?

Компания занимается средами для обучения и оценки агентов.

Как бы вы спроектировали систему оценки (evals) для браузерного агента, чтобы минимизировать риск галлюцинаций при работе с конфиденциальными данными?

Работа с браузерными агентами требует глубокого понимания фронтенда и системного уровня.

С какими основными трудностями сталкиваются LLM-агенты при взаимодействии с динамическими DOM-деревьями и как их можно нивелировать?

Вакансия предполагает работу в RL-среде.

Каков ваш опыт работы с Reinforcement Learning? Как применить принципы RL для дообучения агента на специфических задачах клиента?

Проверка навыков работы с инфраструктурой.

Как обеспечить безопасную и изолированную среду исполнения (sandbox) для агента, который имеет доступ к браузеру и автозаполнению паролей?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

hud
Страна
Сингапур
Зарплата
100 000 $ – 300 000 $