Founding Engineer — Generative Video & AI Product
Оценка ИИВысокий балл за статус 'Founding Engineer', наличие опционов (Equity) и работу с передовым стеком Generative AI. Вакансия предлагает отличные возможности для карьерного роста до технического лидера и прямое влияние на продукт.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль Founding Engineer требует не только высокого уровня технической экспертизы (5+ лет), но и способности проектировать системы с нуля, работая напрямую с основателем. Необходимо глубокое понимание специфики работы с AI-провайдерами и обработки видеоконтента.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (1.2–2.0 млн тенге) находится на уровне выше среднего для рынка Казахстана для Senior/Lead позиций. С учетом бонусов в виде опционов и возможности оплаты в валюте, предложение является очень конкурентоспособным для локального рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*📍* Формат/working arrangement: удалённо / гибрид, Алматы предпочтительно
*✔️* Должность/position: Founding Engineer — Generative Video & AI Product
*🏢* Место работы/workplace: DriveMedia / DRIVE EXCHANGE
*💸* Заработная плата/salary estimate: 1 200 000–2 000 000 ₸ в месяц, до вычета налогов
*📈* Обязанности/responsibilities:
— Строить AI video pipeline: assets → generation → text/motion → voice/audio → final video.
— Интегрировать Kling, Veo, Runway и других AI-провайдеров.
— Разрабатывать multimodal workflows для image / video / text / voice.
— Работать с FFmpeg / Remotion.
— Отвечать за retries, monitoring, quality и cost/latency optimization.
— Проектировать архитектуру для подключения новых AI models/providers.
— Брать ownership над generative video / media infrastructure.
*📌* Требования/requirements:
— 5+ лет коммерческой разработки.
— Сильный backend / full-stack background.
— Python и/или TypeScript / Node.js.
— Опыт проектирования production systems и API integrations.
— Queues, webhooks, async jobs, retries.
— PostgreSQL, cloud infrastructure, Git.
— Умение самостоятельно доводить решения до production.
— Практический интерес к Generative AI.
— Английский B2+.
*🌟* Будет плюсом:
— Generative video / image.
— Computer Vision.
— Multimodal AI.
— Kling / Veo / Runway / ComfyUI.
— FFmpeg.
— LLM APIs / agents.
— Собственные AI-проекты.
*🛠* Технический стек:
— Python
— TypeScript
— Node.js
— PostgreSQL
— REST API
— Docker
— Linux
— Git
— FFmpeg
— Remotion
— Generative AI
— Computer Vision
— Multimodal AI
*✅* Условия/working conditions:
— Full-time, long-term.
— Договор ГПХ.
— Работа напрямую с founder.
— Оплата в USD / эквиваленте.
— Equity / stock options.
— Возможность роста в technical leadership role.
*📎* При отклике:
— GitHub или ссылка на лично созданный продукт / систему.
— Пример production system, за архитектуру которой вы отвечали.
— Generative AI tools/models, с которыми работали за последние 12 месяцев.
*📢**❗️**🚨* Вакансия: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- TypeScript
- Node.js
- PostgreSQL
- Docker
- Linux
- Git
- FFmpeg
- Remotion
- Generative AI
- Computer Vision
- REST API
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с видео-инструментами, указанными в стеке.
Расскажите о вашем самом сложном кейсе использования FFmpeg или Remotion в продакшене. С какими проблемами производительности вы столкнулись?
Важно понять, как кандидат будет обеспечивать стабильность системы при работе с нестабильными внешними AI-сервисами.
Как бы вы спроектировали систему обработки ошибок и ретраев для пайплайна генерации видео, учитывая высокие задержки и стоимость запросов к API (например, Runway или Kling)?
Оценка навыков проектирования масштабируемых систем.
Опишите архитектуру системы, за которую вы отвечали. Как вы обеспечивали консистентность данных и масштабируемость при росте нагрузки?
Проверка актуальности знаний в области Generative AI.
Какие ключевые различия в API и возможностях вы видите между текущими лидерами рынка генерации видео (Kling, Runway, Veo)? Что бы вы выбрали для MVP и почему?
Оценка способности работать в условиях стартапа на ранней стадии.
Что для вас означает роль 'Founding Engineer'? Как вы расставляете приоритеты между скоростью доставки фичи и качеством кода на ранних этапах продукта?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
