Full Stack Разработчик (Python/Next.js)
Оценка ИИИнтересный стек технологий (Next.js 14, FastAPI, TimescaleDB) и задачи на стыке финтеха и AI. Удаленный формат и работа над продуктом делают вакансию привлекательной для опытных разработчиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний как в бэкенде (FastAPI, TimescaleDB), так и во фронтенде (Next.js 14). Особую сложность представляет работа с финансовыми расчетами и высоконагруженными данными в реальном времени.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior Fullstack разработчика с таким стеком на российском и международном рынке (удаленка) медиана составляет около 350,000 - 450,000 рублей. Учитывая требования к TimescaleDB и AI, специалисты могут претендовать на верхнюю границу рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
#Вакансия #Developer #Fullstack #Middle #Senior #NextJs #ReactJs #Fulltime #Remote #Удаленно
Требуется Full Stack Разработчик (с упором на Backend, Уровень - Middle / Strong Middle / Senior)
Мы ищем Full Stack разработчика с сильным упором на бэкенд, который присоединится к нашей команде и будет развивать нашу партнёрскую (affiliate) панель. Бэкенд построен на Python, фронтенд на Next.js/React. Вы будете проектировать масштабируемые решения, выпускать новые функции и следить за тем, чтобы платформа работала быстро и стабильно.
*▪️*Обязанности
*▫️*Разработка и поддержка партнёрской панели (бэкенд и фронтенд)
*▫️*Проектирование и разработка REST API на FastAPI и Starlette
*▫️*Реализация формул и расчётов на бэкенде (комиссии, выплаты, статистика) и контроль точности цифр
*▫️*Проектирование, оптимизация и поддержка баз данных PostgreSQL и TimescaleDB
*▫️*Внедрение кэширования и оптимизаций производительности на Redis
*▫️*Разработка адаптивного интерфейса на Next.js, React и Tailwind CSS
*▫️*Устранение технического долга, исправление багов и повышение стабильности
*▫️*Проектирование и разработка AI-чатбота
*▫️*Участие в код-ревью и технических обсуждениях
*▪️*Требования
*▫️*Сильные навыки бэкенда: Python, FastAPI 0.111, Starlette
*▫️*Хорошее понимание формул и расчётов: умение разобраться в бизнес-логике, перевести её в код и проверить результат
*▫️*PostgreSQL, TimescaleDB, Redis
*▫️*Фронтенд: Next.js 14, React 18, TypeScript, Tailwind CSS
*▫️*Чистый, поддерживаемый и покрытый тестами код
*▪️*Будет плюсом
*▫️*Docker и CI/CD
*▫️*AWS, GCP или Azure
*▫️*Аутентификация (JWT, OAuth)
*▫️*Опыт работы с масштабируемыми, высоконагруженными приложениями
*▫️*Опыт от 3-х лет.
Контакты: Откликнуться
Другие наши сообщества в крипто рекрутинге: Blockchain Hunter, Career Crypto, Крипто Head Hunter, Crypto Jobs, WEB 3.0 JOB, Crypto Job
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- FastAPI
- Starlette
- PostgreSQL
- TimescaleDB
- Redis
- Next.js
- React
- TypeScript
- Tailwind CSS
- Docker
- CI/CD
- AWS
- Google Cloud Platform
- Azure
- JWT
- OAuth
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия подразумевает работу с партнерской панелью, где важна точность выплат.
Как вы обеспечиваете точность вычислений с плавающей точкой в Python при работе с финансовыми транзакциями?
В стеке указана TimescaleDB, которая используется для временных рядов.
В каких случаях вы предпочтете TimescaleDB обычной PostgreSQL и как вы оптимизируете запросы к гипертаблицам?
Упоминается Next.js 14, где активно используются Server Components.
В чем разница между Server и Client Components в Next.js 14 и как это влияет на производительность приложения?
В обязанности входит разработка AI-чатбота.
Какой стек технологий или библиотек (например, LangChain) вы бы выбрали для интеграции AI-чатбота в существующее Python-приложение?
Работа с Redis для кэширования.
Какие стратегии инвалидации кэша вы применяли в своих проектах для обеспечения актуальности данных в реальном времени?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
