- Страна
- Россия
- Зарплата
- 200 000 ₽ – 240 000 ₽
Senior Fullstack Developer / AI-Native Engineer Node.js / TypeScript / React
Оценка ИИИнтересная вакансия для опытных разработчиков, готовых работать на острие технологий (AI-Native). Хорошая зарплата для РФ, удаленка и возможность влиять на архитектуру.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием не просто владеть стеком Node.js/React, но и иметь продвинутые навыки работы с AI-инструментами разработки, а также глубокие знания System Design и архитектуры.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (200-240к на руки) находится в рамках рыночного медианного значения для Senior Fullstack разработчиков в России, однако для роли с глубокой экспертизой в AI-инструментах и System Design она может считаться нижней границей рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
СофтМедиаЛаб
Senior Fullstack Developer / AI-Native Engineer Node.js / TypeScript / React
от 200 000 до 240 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: более 6 лет
Полная занятость
Оформление: Трудовой договор, Договор ГПХ с самозанятым, с ИП, с физлицом
График: 5/2
Формат работы: удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-проектировать архитектуру приложений: backend, frontend, БД, API и интеграции
-декомпозировать крупные задачи и проекты до понятных этапов и оценивать трудозатраты
-разрабатывать backend на Node.js / TypeScript и frontend на React
-проектировать REST API, интеграции и модели данных
-работать с PostgreSQL, при необходимости Redis, MongoDB, очередями сообщений
-принимать технические решения с учётом производительности, масштабируемости, отказоустойчивости и безопасности
-проводить Code Review и отвечать за качество технического результата
-писать и контролировать Unit/Integration-тесты
-работать с Docker и CI/CD
-участвовать в релизах, разбирать production-проблемы, работать с логированием и мониторингом
-создавать PoC для проверки технических гипотез
-взаимодействовать с заказчиком и уметь объяснять технические решения понятным бизнес-языком
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Будет важно уметь:
-работать с Claude Code / Codex / Cursor / GitHub Copilot или аналогичными инструментами
-декомпозировать большие задачи для AI-агентов
-задавать агентам контекст, rules / skills / инструкции
-использовать AI для разработки, тестов, Code Review, документации, рефакторинга и анализа legacy
-организовывать работу нескольких агентов с разными ролями
-проверять и принимать сгенерированный код, а не полагаться на результат AI вслепую
-понимать ограничения LLM: hallucinations, context loss, переусложнение решений, ошибки в архитектуре и потенциальные проблемы безопасности
-сохранять персональную ответственность за технический результат независимо от того, какая часть работы была выполнена AI
Что для нас важно:
-Коммерческий опыт разработки от 5 лет
-Сильные знания: TypeScript + Node.js + React + PostgreSQL
-Практический опыт проектирования систем целиком, а не только frontend-архитектуры
-Понимание System Design: монолитная и микросервисная архитектура, API, БД, очереди, кэширование, интеграции
-Умение работать с нефункциональными требованиями: производительность, нагрузка, масштабируемость, отказоустойчивость, безопасность и observability
-Опыт с Docker и CI/CD. Знание Kubernetes будет плюсом
-Опыт Code Review, Unit и Integration Testing
-Умение самостоятельно декомпозировать задачу и оценивать разработку в часах
-Опыт запуска решений от требований до production
-Нам особенно важна самостоятельность: если вам дают бизнес-задачу, мы ожидаем, что вы сможете разобраться в требованиях, задать необходимые вопросы, предложить архитектуру, оценить риски и трудозатраты, организовать разработку и довести результат до production
Будет плюсом:
-Redis
-Kafka / RabbitMQ
-MongoDB
-Kubernetes
-Prometheus / Grafana / Sentry
-опыт высоконагруженных систем
-сложные интеграции с внешними системами
-участие в пресейле и технической оценке новых проектов
-опыт технического лидерства или наставничества разработчиков
Контакты: Откликнуться / Telegram Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Node.js
- TypeScript
- React
- PostgreSQL
- Redis
- MongoDB
- Docker
- CI/CD
- Kubernetes
- REST API
- System Design
- Unit Testing
- Integration Testing
- Kafka
- RabbitMQ
- Prometheus
- Grafana
- Sentry
- Claude Code
- GitHub Copilot
- Cursor
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта использования AI в разработке и понимания его ограничений.
Расскажите о самом сложном случае, когда AI-агент (например, Claude или Cursor) выдал ошибочное архитектурное решение. Как вы это обнаружили и исправили?
Оценка навыков системного проектирования, заявленных в вакансии.
Как бы вы спроектировали систему с высокой нагрузкой, использующую Node.js и PostgreSQL, обеспечив при этом отказоустойчивость и эффективное кэширование через Redis?
Проверка умения работать с инфраструктурой и CI/CD.
Опишите ваш опыт настройки CI/CD пайплайнов для Fullstack приложений. Какие этапы проверки кода (тесты, линтеры, безопасность) вы считаете обязательными?
Оценка навыков декомпозиции и оценки задач.
Как вы подходите к оценке крупной бизнес-задачи с неопределенными требованиями? Какие вопросы вы зададите заказчику в первую очередь?
Проверка владения современным стеком и базами данных.
В каких случаях вы предпочтете использовать MongoDB вместо PostgreSQL в Node.js приложении, и какие риски это несет для консистентности данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
