yandex
N
NDA
Зарплата
120 000 ₽
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
SeniorУдалённоПолная занятость

Full-Stack Web + AI Engineer (LLM-агенты)

ИИОценка ИИ

Интересный технологический стек (LLM, LangGraph, Playwright) и возможность работать над внутренней экосистемой студии. Однако уровень заработной платы (120 000 руб.) выглядит значительно ниже рыночного для позиций уровня Senior/Lead в сфере AI/Fullstack.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена необходимостью совмещать глубокие знания Backend (Python/FastAPI), Frontend (React) и специфическую экспертизу в области LLM-агентов и браузерной автоматизации. Роль уровня Lead/Senior предполагает самостоятельное принятие архитектурных решений.

Анализ зарплаты

Медиана350 000 ₽
Рынок250 000 ₽ – 500 000 ₽
ИИОценка ИИ

Предложенная зарплата в 120 000 рублей на руки существенно ниже рыночных показателей для Senior/Lead Fullstack разработчиков с экспертизой в LLM, где медиана обычно начинается от 300 000 рублей. Вакансия может быть интересна ради уникального опыта или работы в конкретной студии, но финансово она недооценена.

Сопроводительное письмо

Меня крайне заинтересовала вакансия Full-Stack Web + AI Engineer, так как мой опыт в разработке на Python и работе с LLM-агентами (LangChain, LangGraph) идеально совпадает с вашими задачами. Я имею опыт построения сложных Backend-систем с использованием FastAPI и PostgreSQL, а также создания интерфейсов на React/Next.js для управления данными.

Особый интерес вызывает задача по развертыванию фермы устройств и обходу антидетекта — у меня есть опыт работы с Playwright и понимание механизмов антифрод-систем. Я готов взять на себя ответственность за архитектуру LLM-платформы и обеспечение безопасности чувствительных данных. Буду рад обсудить детали проекта и то, как мой опыт поможет вашей студии в развитии ИИ-экосистемы.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас

Если вы готовы создавать продвинутых LLM-агентов и развивать ИИ-экосистему, откликайтесь прямо сейчас!

Описание вакансии

Full-Stack Web + AI Engineer (LLM-агенты) | Удаленный формат | Full time | 120 000 (на руки)

Что делаем:

LLM-агентная платформа, которая от имени пользователя ведёт переписку.

Какие будут задачи:

  • Backend, API, оркестрация LLM-агентов (память диалогов, мультиязычность, профили, эскалации)
  • Агенты в мессенджере (квалификация, возражения, передача живому оператору)
  • Личный кабинет (онбординг, портрет пользователя, дашборд, оценки работы AI)
  • Развертывание и автоматизация фермы устройств (Playwright / Android), обход поведенческого антидетекта
  • Работа с чувствительными данными, шифрование, KMS, журналы доступа

Требуемый стек (это минимум, также можешь предложить свой для проекта):

Python, FastAPI, PostgreSQL, Redis, LangChain, LangGraph, LLM с открытыми весами, pgvector/Chroma, React/Next.js, TypeScript, Playwright, Docker

Что нужно от тебя:

  • Опыт в продакшене Python 3+ лет
  • Реально работал с LLM-приложениями в проде
  • React/Next.js на уровне «запилить личный кабинет и дашборд»
  • Опыт с браузерной автоматизацией и/или Android-фермой
  • Понимаешь, как устроены антифрод-системы
  • Не боишься возни с чувствительными данными и шифрованием

Формат работы:

  • Полностью удаленный формат;
  • Полный день, 120 000 (на руки);
  • Уровень: Lead / Senior;
  • Работа над развитием внутренней ИИ-экосистемы для студии с 10+ активными проектами;
  • Детали проекта обсуждаются после первичного контакта.

Для отклика пишите нашему HR: Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • Redis
  • LangChain
  • LangGraph
  • React
  • Next.js
  • TypeScript
  • Playwright
  • Docker
  • LLM
  • pgvector
  • Chroma

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с современными фреймворками для LLM-агентов.

Расскажите о вашем опыте использования LangGraph для управления состоянием и логикой переходов в многошаговых диалогах?

Важная часть задач — обход антидетекта и автоматизация.

Какие стратегии вы используете в Playwright для имитации человеческого поведения и обхода современных антифрод-систем?

Проект предполагает работу с pgvector/Chroma.

Как вы организуете эффективный поиск и хранение эмбеддингов для обеспечения долгосрочной памяти LLM-агентов?

В вакансии указана работа с KMS и шифрованием.

Каким образом вы бы реализовали безопасное хранение и доступ к чувствительным данным пользователей в распределенной системе?

Проверка навыков Full-stack разработки.

Как вы структурируете взаимодействие между FastAPI и Next.js для обеспечения real-time обновлений в дашборде (например, через WebSocket)?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

N
NDA
от 120 000 ₽