- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Fullstack AI-first Developer
Перспективное направление AI-first разработки в актуальной нише e-commerce. Проект имеет понятную бизнес-ценность и потенциал для масштабирования на фоне роста маркетплейсов.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний как в Fullstack-разработке, так и в работе с AI/LLM. Сложность заключается в необходимости интеграции с API различных маркетплейсов и обеспечении высокого качества автоматических ответов.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для Fullstack-разработчика с уклоном в AI на российском рынке медиана составляет около 250 000 - 350 000 рублей в зависимости от уровня. Проекты в сфере автоматизации маркетплейсов часто предлагают конкурентные условия.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в IT Devision уже сейчас
Присоединяйтесь к разработке инновационного AI-сервиса для крупнейших маркетплейсов и автоматизируйте клиентский сервис будущего!
Описание вакансии
Fullstack AIfirst Developer
*IT Devision
Разработка и внедрение собственного AI-сервиса для автоматизации работы с клиентами на маркетплейсах. Наш нейросетевой помощник автоматически отвечает на отзывы, вопросы и сообщения покупателей на Wildberries, Ozon, Авито и Яндекс.Маркет, помогая продавцам значительно экономить время и повышать лояльность клиентов.*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Fullstack Development
- Artificial Intelligence
- LLM
- API Integration
- E-commerce
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат планирует интеграцию с внешними площадками.
Какие основные сложности вы видите при интеграции с API Wildberries и Ozon для автоматизации ответов?
Проверка навыков работы с нейросетями.
Как бы вы организовали процесс валидации ответов нейросети, чтобы избежать некорректных сообщений покупателям?
Оценка архитектурного мышления.
Какую архитектуру базы данных вы бы выбрали для хранения истории переписки и контекста по каждому товару?
Проверка Fullstack-компетенций.
Как обеспечить высокую скорость работы интерфейса при обработке больших объемов данных от нескольких маркетплейсов одновременно?
Опыт работы с LLM.
Какие методы дообучения или промпт-инжиниринга вы использовали для улучшения тональности ответов AI?
Похожие вакансии
TeamLead MLOps / DevOps (Пайплайны)
Middle-разработчик (AI-инженер)
Middle-разработчик (AI-инженер) в продукт по речевой аналитике
T-shape Аналитик AI (Middle / Senior)
Архитектор мультиагентных систем на базе LLM
LLM/SRE-инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!