yandex
УдалённоПолная занятость

FULLSTACK DEVELOPER

ИИОценка ИИ

Отличная вакансия в быстрорастущем AI-секторе с современным стеком и возможностью карьерного роста до тимлида. Привлекает работа с передовыми технологиями и крупными партнерами.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена необходимостью глубокого понимания специфики LLM (токены, стриминг, MCP) и широким стеком, включающим DevOps-инструменты (K8s) и работу под высокими нагрузками.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана400 000 ₽
Рынок300 000 ₽ – 550 000 ₽
ИИОценка ИИ

Работодатель не указал конкретные цифры, предлагая обсуждение на собеседовании. Для Fullstack-разработчика уровня Senior с навыками в AI и DevOps на российском и глобальном рынке медиана составляет около 350 000 - 450 000 рублей.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

FULLSTACK DEVELOPER | GPTUNNEL

*🏢* Компания: GPTUNNEL

*🌍* Формат: Удалёнка (RU / Global, возможен гибрид/офис)

*🕒* Занятость: Полная занятость

О компании:

GPTunneL — AI‑платформа с ~2 млн пользователями и 4 500+ B2B‑клиентами, собственная линейка нейросетей GROM. Компания работает с крупными контрактами (ByteDance, GLM, Сбер, Яндекс) и стратегическими партнёрствами (Билайн, Северсталь). Партнёрство с ВШЭ, образовательные программы и активное развитие AI‑продуктов.

Задачи:

• Развивать публичное OpenAI/Anthropic‑совместимое API, медиамодельные и транскрибирующие эндпоинты, обеспечивать стабильность и мониторинг.

• Подключать новые LLM и медиамодели в течение нескольких часов после релиза.

• Разрабатывать MCP‑серверы, инструменты для AI‑агентов, SDK и публичную документацию.

• Отвечать за биллинг, API‑ключи, квоты, rate limits и управление доступами.

• Развивать фронтенд (React) в личном кабинете: управление ключами, лимитами и расходами.

• Разбирать сложные технические обращения от B2B‑клиентов.

Требования:

• От 3 лет коммерческой разработки на Node.js + TypeScript (бэкенд) и React + TypeScript (фронтенд) в больших кодовых базах.

• Опыт с PostgreSQL (Prisma/TypeORM), очередями (BullMQ / RabbitMQ / Kafka) и уверенный API‑дизайн (REST, версионирование).

• Уверенные навыки Docker, Kubernetes (умение писать манифесты), GitLab CI и мониторинга (Prometheus/Grafana/Sentry).

• Глубокое понимание LLM (SSE‑стриминг, tool use, токены, контекстное окно) и практический опыт с MCP и агентными сценариями.

• AI‑native подход: ежедневное использование AI‑агентов в работе (на платной подписке).

• Самостоятельность: умение предлагать решения и доводить их до релиза без микроменеджмента.

Будет плюсом:

• Python, Go, tRPC, GraphQL.

• Redis, ClickHouse, векторные БД (Qdrant / pgvector).

• Опыт работы под высокими нагрузками (тысячи RPS) и интеграции платежных систем.

Стек:

Node.js, TypeScript, React, PostgreSQL, Prisma/TypeORM, BullMQ/RabbitMQ/Kafka, Docker, Kubernetes, GitLab CI, Prometheus, Grafana, Sentry, Python, Go, tRPC, GraphQL, Redis, ClickHouse, Qdrant, pgvector

Условия:

• Конкурентная зарплата (обсуждается на собеседовании).

• Центральный продукт компании — основа монетизации.

• Полный доступ к инструментам: GPTunnel, Claude Code, Cursor.

• Свобода и ответственность — направление целиком твоё, возможность роста до тимлида.

• Обучение, конференции и ежедневная работа с передовыми AI‑технологиями.

• Формат гибкий: удалёнка / гибрид / офис.

• Интенсивный темп работы и быстрые циклы тестирования.

*📩* Откликнуться

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • Node.js
  • TypeScript
  • React
  • PostgreSQL
  • Prisma
  • TypeORM
  • BullMQ
  • RabbitMQ
  • Kafka
  • Docker
  • Kubernetes
  • GitLab CI
  • Prometheus
  • Grafana
  • Sentry
  • Python
  • Go
  • tRPC
  • GraphQL
  • Redis
  • ClickHouse
  • Qdrant
  • pgvector

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания специфики работы с LLM в реальном времени.

Как вы реализуете обработку SSE-стриминга от нескольких LLM-провайдеров на бэкенде для обеспечения минимальной задержки (TTFT)?

Оценка навыков проектирования отказоустойчивых систем.

Как бы вы спроектировали систему квот и rate limits для B2B-клиентов, учитывая, что разные модели имеют разную стоимость и лимиты токенов?

Проверка опыта работы с инфраструктурой.

Опишите ваш опыт написания манифестов Kubernetes для Node.js приложения: какие ресурсы и политики вы считаете критически важными для стабильной работы API?

Оценка навыков работы с базами данных и очередями.

В каких случаях вы выберете BullMQ вместо RabbitMQ для обработки фоновых задач в AI-сервисе, и как вы обеспечите консистентность данных в PostgreSQL?

Проверка AI-native подхода.

Расскажите о самом сложном кейсе, который вы решили с помощью AI-агентов или инструментов вроде Cursor/Claude Code в своей практике разработки.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

G
GPTunneL
Россия
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!