FULLSTACK DEVELOPER
Отличная вакансия в быстрорастущем AI-секторе с современным стеком и возможностью карьерного роста до тимлида. Привлекает работа с передовыми технологиями и крупными партнерами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью глубокого понимания специфики LLM (токены, стриминг, MCP) и широким стеком, включающим DevOps-инструменты (K8s) и работу под высокими нагрузками.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Работодатель не указал конкретные цифры, предлагая обсуждение на собеседовании. Для Fullstack-разработчика уровня Senior с навыками в AI и DevOps на российском и глобальном рынке медиана составляет около 350 000 - 450 000 рублей.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
FULLSTACK DEVELOPER | GPTUNNEL
*🏢* Компания: GPTUNNEL
*🌍* Формат: Удалёнка (RU / Global, возможен гибрид/офис)
*🕒* Занятость: Полная занятость
О компании:
GPTunneL — AI‑платформа с ~2 млн пользователями и 4 500+ B2B‑клиентами, собственная линейка нейросетей GROM. Компания работает с крупными контрактами (ByteDance, GLM, Сбер, Яндекс) и стратегическими партнёрствами (Билайн, Северсталь). Партнёрство с ВШЭ, образовательные программы и активное развитие AI‑продуктов.
Задачи:
• Развивать публичное OpenAI/Anthropic‑совместимое API, медиамодельные и транскрибирующие эндпоинты, обеспечивать стабильность и мониторинг.
• Подключать новые LLM и медиамодели в течение нескольких часов после релиза.
• Разрабатывать MCP‑серверы, инструменты для AI‑агентов, SDK и публичную документацию.
• Отвечать за биллинг, API‑ключи, квоты, rate limits и управление доступами.
• Развивать фронтенд (React) в личном кабинете: управление ключами, лимитами и расходами.
• Разбирать сложные технические обращения от B2B‑клиентов.
Требования:
• От 3 лет коммерческой разработки на Node.js + TypeScript (бэкенд) и React + TypeScript (фронтенд) в больших кодовых базах.
• Опыт с PostgreSQL (Prisma/TypeORM), очередями (BullMQ / RabbitMQ / Kafka) и уверенный API‑дизайн (REST, версионирование).
• Уверенные навыки Docker, Kubernetes (умение писать манифесты), GitLab CI и мониторинга (Prometheus/Grafana/Sentry).
• Глубокое понимание LLM (SSE‑стриминг, tool use, токены, контекстное окно) и практический опыт с MCP и агентными сценариями.
• AI‑native подход: ежедневное использование AI‑агентов в работе (на платной подписке).
• Самостоятельность: умение предлагать решения и доводить их до релиза без микроменеджмента.
Будет плюсом:
• Python, Go, tRPC, GraphQL.
• Redis, ClickHouse, векторные БД (Qdrant / pgvector).
• Опыт работы под высокими нагрузками (тысячи RPS) и интеграции платежных систем.
Стек:
Node.js, TypeScript, React, PostgreSQL, Prisma/TypeORM, BullMQ/RabbitMQ/Kafka, Docker, Kubernetes, GitLab CI, Prometheus, Grafana, Sentry, Python, Go, tRPC, GraphQL, Redis, ClickHouse, Qdrant, pgvector
Условия:
• Конкурентная зарплата (обсуждается на собеседовании).
• Центральный продукт компании — основа монетизации.
• Полный доступ к инструментам: GPTunnel, Claude Code, Cursor.
• Свобода и ответственность — направление целиком твоё, возможность роста до тимлида.
• Обучение, конференции и ежедневная работа с передовыми AI‑технологиями.
• Формат гибкий: удалёнка / гибрид / офис.
• Интенсивный темп работы и быстрые циклы тестирования.
*📩* Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Node.js
- TypeScript
- React
- PostgreSQL
- Prisma
- TypeORM
- BullMQ
- RabbitMQ
- Kafka
- Docker
- Kubernetes
- GitLab CI
- Prometheus
- Grafana
- Sentry
- Python
- Go
- tRPC
- GraphQL
- Redis
- ClickHouse
- Qdrant
- pgvector
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с LLM в реальном времени.
Как вы реализуете обработку SSE-стриминга от нескольких LLM-провайдеров на бэкенде для обеспечения минимальной задержки (TTFT)?
Оценка навыков проектирования отказоустойчивых систем.
Как бы вы спроектировали систему квот и rate limits для B2B-клиентов, учитывая, что разные модели имеют разную стоимость и лимиты токенов?
Проверка опыта работы с инфраструктурой.
Опишите ваш опыт написания манифестов Kubernetes для Node.js приложения: какие ресурсы и политики вы считаете критически важными для стабильной работы API?
Оценка навыков работы с базами данных и очередями.
В каких случаях вы выберете BullMQ вместо RabbitMQ для обработки фоновых задач в AI-сервисе, и как вы обеспечите консистентность данных в PostgreSQL?
Проверка AI-native подхода.
Расскажите о самом сложном кейсе, который вы решили с помощью AI-агентов или инструментов вроде Cursor/Claude Code в своей практике разработки.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

