Fullstack-разработчик для ИИ-сервиса подготовки карточек товаров
Интересный проект на стыке ИИ и e-commerce в известной компании SM Lab. Удаленный формат работы и современный стек технологий делают вакансию привлекательной для опытных разработчиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Роль требует высокого уровня самостоятельности и владения широким стеком: от серверной логики на Python до фронтенда на React/Vue, а также специфического опыта работы с LLM.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для Fullstack-разработчика с опытом в LLM рыночные показатели в России находятся в диапазоне от 250 000 до 450 000 рублей в зависимости от уровня. Проекты с ИИ обычно оплачиваются по верхней границе рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
*💻 SM Lab ищет fullstack-разработчика для ИИ-сервиса подготовки карточек товаров*
Сервис анализирует фотографии и текстовые задания, собирает карточки товаров и передаёт их редактору на проверку.
Предстоит вести решение целиком: серверную логику, интеграцию моделей и интерфейсы на React или Vue с TypeScript. Новую серверную часть преимущественно пишут на Python.
Нужны сильный Python, опыт разработки приложений с LLM и умение самостоятельно собирать рабочий продукт. Работа удалённая.
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- LLM
- React
- Vue
- TypeScript
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с языковыми моделями и понимания их ограничений.
Расскажите о вашем опыте интеграции LLM в приложения: какие библиотеки использовали и как решали проблему галлюцинаций моделей?
Оценка навыков проектирования архитектуры fullstack-приложения.
Как бы вы спроектировали систему обработки больших объемов фотографий и текстов для генерации карточек, чтобы интерфейс оставался отзывчивым?
Проверка владения основным языком бэкенда.
Какие асинхронные фреймворки в Python вы предпочитаете для высоконагруженных сервисов и почему?
Оценка навыков фронтенд-разработки и типизации.
В чем, по вашему мнению, основные преимущества использования TypeScript в связке с React или Vue для долгосрочной поддержки проекта?
Проверка способности доводить продукт до конца.
Опишите случай, когда вам приходилось самостоятельно собирать продукт с нуля: с какими трудностями вы столкнулись на этапе интеграции фронтенда и бэкенда?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

