Fullstack-разработчик на React и Python
Оценка ИИПривлекательная вакансия с конкурентной зарплатой 'на руки', удаленным форматом работы и современным стеком технологий в актуальной нише AI. Прозрачные условия оформления и гибкий график добавляют баллов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИСредний уровень сложности обусловлен необходимостью владения широким стеком (React + Python) и обязательным требованием английского языка уровня B2+. Также важен опыт работы с AI-инструментами, что является специфическим требованием.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата от 210 000 ₽ на руки соответствует рыночному уровню для Middle/Senior Fullstack-разработчиков в России. Верхняя граница рынка для таких специалистов может достигать 350 000 - 400 000 ₽ в зависимости от глубины экспертизы в DevOps и AI.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*💻 chad ищет Fullstack-разработчика на React и Python от 210 тысяч на руки*
Предстоит развивать сервис доступа к нейросетям: создавать интерфейсы, писать backend, подключать сторонние API и повышать устойчивость продукта.
Нужны React, TypeScript, Python, SQL и английский B2+. В стеке FastAPI, PostgreSQL, MobX и Kubernetes. Важен опыт использования AI-инструментов для разработки.
От 210 000 ₽ на руки. Удалённо, гибкий график, преимущественно асинхронная работа. Оформление по ТК или ГПХ.
*➡️* Навигация: Разборы и практика по фронтенду • Избранные IT-вакансии
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- React
- Python
- TypeScript
- SQL
- FastAPI
- PostgreSQL
- MobX
- Kubernetes
- AI Tools
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает развитие сервиса доступа к нейросетям, поэтому важно понимать опыт кандидата в этой области.
Расскажите о вашем опыте использования AI-инструментов (GitHub Copilot, Cursor и др.) в процессе разработки. Как это повлияло на вашу продуктивность?
В стеке указан MobX, который имеет свои особенности по сравнению с Redux.
В чем основные преимущества использования MobX для управления состоянием в React-приложениях и в каких случаях вы бы предпочли его другим решениям?
Бэкенд строится на FastAPI, где критически важна асинхронность.
Как вы обеспечиваете высокую производительность и устойчивость API на FastAPI при интеграции множества сторонних сервисов?
Упоминается работа с SQL и PostgreSQL.
Как вы подходите к оптимизации сложных SQL-запросов в PostgreSQL при работе с большими объемами данных?
Продукт использует Kubernetes для развертывания.
Каков ваш опыт работы с Kubernetes? Приходилось ли вам самостоятельно настраивать манифесты или отлаживать работу сервисов в кластере?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
