- Страна
- Франция
Fullstack Software Engineer (x/f/m) - Automated Resolution
Отличная позиция в известном европейском HealthTech единороге с фокусом на самые современные технологии (LLM, AI Agents). Высокий балл за инновационность задач и возможность удаленной работы в пределах указанных стран.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием глубокой экспертизы в LLM (RAG, агенты) и наличием права на работу в конкретных странах ЕС, а также солидным опытом разработки (5+ лет).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Указанная роль соответствует уровню Senior/Lead AI Engineer в Европе. Рыночные зарплаты для таких позиций во Франции и Испании в продуктовых компаниях уровня Alan обычно находятся в диапазоне 70-95 тысяч евро в год.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Откликнуться в Alan
*🤩* где угодно, Франция, Бельгия, Испания
*📸 Цифровая платформа медицинского страхования, профилактики и заботы о здоровье*
Задачи:
• Разрабатывать LLM-агентов для автоматического решения вопросов о страховке и возмещениях;
• Строить retrieval- и context-пайплайны и взаимодействие с другими AI-агентами;
• Развивать голосовую AI-поддержку и оценивать качество ответов в production.
*🕸 Требования:*
• От 5 лет разработки масштабируемых программных систем;
• Сильный backend-опыт; Python будет плюсом;
• Практический опыт LLM-продуктов: агенты, tool calling, RAG и оценка качества;
• Право работать во Франции, Бельгии или Испании.
Откликнуться: Откликнуться
*🚀* Offer Inside
#python #ai #fullstack #software #engineer
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Python
- LLM
- RAG
- Fullstack Development
- Backend Development
- AI Agents
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с LLM-агентами.
Расскажите о самом сложном LLM-агенте, которого вы проектировали: с какими проблемами в tool calling вы столкнулись?
Оценка навыков построения RAG-систем.
Как вы оптимизируете retrieval-пайплайны для минимизации галлюцинаций в контексте медицинских данных?
Проверка умения работать с качеством продукта.
Какие метрики и инструменты вы используете для оценки качества ответов AI-агентов в production?
Оценка навыков системного проектирования.
Как обеспечить масштабируемость системы при резком росте количества одновременных сессий с голосовым AI?
Проверка владения Python и backend-практиками.
Какие паттерны проектирования в Python вы считаете наиболее эффективными при создании асинхронных AI-сервисов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

