Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Gen AI Engineer
Актуальный стек технологий (GenAI, Azure) и удаленный формат работы делают вакансию очень привлекательной. Однако отсутствие указанной вилки зарплаты и названия компании немного снижают прозрачность предложения.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в области RAG, оптимизации задержек и работы со специфическим стеком Azure. Кандидат должен обладать опытом не только в разработке, но и в обеспечении безопасности и оценки качества ответов моделей.
Анализ зарплаты
Поскольку зарплата в вакансии не указана, мы ориентируемся на рыночные показатели для Senior/Middle+ GenAI инженеров. Данная роль предполагает высокую квалификацию в узкой нише, что обычно оплачивается выше среднего по рынку разработки.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Отправьте личное сообщение, чтобы обсудить детали и стать частью команды, создающей передовые GenAI решения!
Описание вакансии
#вакансия #Vacancy #Remote #fulltime
Gen AI Engineer
We are seeking a hands-on engineer to develop and optimize LLM solutions.
Key Requirements:
• Python
• RAG, embeddings, vector stores, hybrid retrieval
• Prompt engineering and model evaluation
• Latency and cost optimization
• API integrations
• Prompt safety and evaluator checks
Azure Stack: Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure Monitor, Application Insights, API Management, Service Bus, AKS.
Please send a direct message for details.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- RAG
- Prompt Engineering
- Azure Kubernetes Service
- Azure Monitor
- Azure OpenAI
- Azure AI Search
- Azure Service Bus
- Application Insights
- Embeddings
- Azure API Management
- Vector Stores
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с RAG и понимания методов улучшения качества поиска.
Как бы вы реализовали гибридный поиск (hybrid retrieval) и в каких случаях он предпочтительнее обычного векторного поиска?
Оптимизация стоимости и производительности — критический аспект для LLM-решений.
Какие стратегии вы используете для снижения задержек (latency) и стоимости запросов к Azure OpenAI без потери качества?
Безопасность и надежность ответов ИИ являются приоритетом для корпоративных решений.
Расскажите о вашем опыте внедрения проверок безопасности промптов (prompt safety) и использования автоматизированных оценщиков (evaluators).
Проверка навыков работы с инфраструктурой Azure.
Как вы организуете мониторинг и отладку LLM-приложений с использованием Azure Monitor и Application Insights?
Понимание жизненного цикла разработки ИИ-продуктов.
Как вы подходите к процессу оценки (evaluation) различных версий промптов или моделей перед деплоем в продакшн?
Похожие вакансии
Senior / Middle AI Engineer (Computer Vision)
AI-разработчик Senior
AI-разработчик (.NET + LLM)
AI-product engineer
Head of AI
AI-креатор (генерация видео и монтаж)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!