- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 6 000 $ – 8 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
GenAI Engineer (LLMs · RAG · ML Systems)
Оценка ИИОтличное предложение с высокой зарплатой (до $8000) для Алматы. Продуктовая компания, работа с передовым стеком (GenAI, RAG) и четко прописанные требования делают вакансию очень привлекательной для топовых инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИОчень высокая сложность из-за специфических требований: 8+ лет опыта в Python, глубокие знания RAG, мультимодальных пайплайнов и конкретных инструментов вроде Google ADK и NVIDIA Triton. Найти кандидата с таким набором навыков и стажем крайне непросто.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата в $6000–8000 значительно выше среднего по рынку Казахстана для ML-инженеров и соответствует уровню Senior/Lead специалистов в международных компаниях. Это топовый сегмент для локального рынка Алматы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Simplenight уже сейчас
Присоединяйтесь к Simplenight и создавайте передовых AI-агентов для глобального рынка — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#jobs #Алматы
📍Формат/working arrangement: гибридный (офис + удалённо 2 дня в неделю), полная занятость, г. Алматы
✔️ Должность/position: GenAI Engineer (LLMs · RAG · ML Systems)
🏢 Место работы/workplace: Simplenight
💸 Заработная плата/salary estimate: 6 000 – 8 000 $/месяц (до вычета налогов)
📈 Обязанности/responsibilities:
• Создание и развитие AI-агентов, которые в реальном времени прослушивают звонки и чаты, извлекают информацию из баз знаний клиентов и составляют черновики ответов с возможностью контроля со стороны человека
📌 Требования/requirements:
• Опыт работы от 6 лет над production ML-системами
• Опыт от 3 лет разработки AI-агентов и создания конвейеров RAG
• Опыт работы с LLM: подсказки / инструменты, дизайн поиска, оценка LLM; практический опыт анализа временных рядов (прогнозирование, точки изменения, дрейф)
• Опыт работы от 2 лет с Self-Supervised / Weakly-Supervised Learning
• Опыт работы от 2 лет с мультимодальными pipelines (текст + голос + скриншоты)
• Опыт работы от 9 месяцев с Google ADK и Vertex AI RAG Engine
• Опыт работы от 1 года с Amazon SageMaker и NVIDIA Triton Inference Server
• Опыт работы от 2 лет с графическими процессорами и ускорителями
• Опыт работы с Python в production от 8 лет
• Разговорный английский язык на уровне B2+
✅ Условия/working conditions:
• Только fulltime, без совмещения с другими проектами
• Гибридный формат работы: офис в Алматы + удалённо 2 дня в неделю
• Гибкий график работы, иногда вечерние созвоны
• Работа в продуктовой компании
📢❗️🚨 Контакты для связи:
через отклик на вакансию
🌐 Ссылка на вакансию: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- LLM
- RAG
- Google Vertex AI
- Amazon SageMaker
- GPU
- Time Series Analysis
- Multimodal AI
- NVIDIA Triton Inference Server
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует 3+ года опыта в RAG. Важно понять, как кандидат решает проблему точности ответов.
Расскажите о самом сложном RAG-конвейере, который вы строили. Как вы решали проблему галлюцинаций и обеспечивали релевантность извлеченных данных?
Требуется опыт работы с мультимодальными данными (текст, голос, скриншоты).
С какими основными трудностями вы сталкивались при синхронизации и совместной обработке текстовых и аудио-данных в реальном времени?
Упоминается использование NVIDIA Triton Inference Server.
Как вы оптимизируете инференс LLM для работы под высокой нагрузкой? Был ли у вас опыт квантования моделей или настройки Triton для работы с несколькими GPU?
В требованиях указан Google Vertex AI RAG Engine.
В чем, по вашему мнению, основные преимущества и ограничения Vertex AI RAG Engine по сравнению с кастомными решениями на базе LangChain или LlamaIndex?
Роль предполагает создание агентов, работающих в реальном времени.
Как вы проектируете систему контроля (human-in-the-loop), чтобы минимизировать задержку ответа AI-агента, сохраняя при этом высокое качество модерации?
Похожие вакансии
Junior AI Engineer
AI Engineer (Agents)
Senior Python AI Developer
Разработчик AI-инфраструктуры (Python)
Ai Tech Lead
AI-разработчик / вайбкодер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!