- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 6 000 $ – 8 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
GenAI Engineer (LLMs · RAG · ML Systems)
Оценка ИИОтличное предложение с высокой зарплатой (до $8000) для Алматы. Продуктовая компания, работа с передовым стеком (GenAI, RAG) и четко прописанные требования делают вакансию очень привлекательной для топовых инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИОчень высокая сложность из-за специфических требований: 8+ лет опыта в Python, глубокие знания RAG, мультимодальных пайплайнов и конкретных инструментов вроде Google ADK и NVIDIA Triton. Найти кандидата с таким набором навыков и стажем крайне непросто.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата в $6000–8000 значительно выше среднего по рынку Казахстана для ML-инженеров и соответствует уровню Senior/Lead специалистов в международных компаниях. Это топовый сегмент для локального рынка Алматы.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the GenAI Engineer position at Simplenight. With over 8 years of experience in production Python development and a deep specialization in building RAG pipelines and AI agents, I am confident in my ability to contribute to your real-time communication analysis systems. My background includes extensive work with multimodal pipelines and self-supervised learning, which aligns perfectly with your requirements for processing text, voice, and visual data.
I have significant hands-on experience with Google Vertex AI RAG Engine and Amazon SageMaker, as well as optimizing inference using NVIDIA Triton. Having built systems that bridge the gap between complex LLM reasoning and practical human-in-the-loop workflows, I am excited about the opportunity to scale Simplenight's AI capabilities. My B2+ English proficiency and experience with high-load ML systems ensure I can integrate seamlessly into your product team and deliver high-quality results in a hybrid environment.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Simplenight уже сейчас
Присоединяйтесь к Simplenight и создавайте передовых AI-агентов для глобального рынка — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
#jobs #Алматы
📍Формат/working arrangement: гибридный (офис + удалённо 2 дня в неделю), полная занятость, г. Алматы
✔️ Должность/position: GenAI Engineer (LLMs · RAG · ML Systems)
🏢 Место работы/workplace: Simplenight
💸 Заработная плата/salary estimate: 6 000 – 8 000 $/месяц (до вычета налогов)
📈 Обязанности/responsibilities:
• Создание и развитие AI-агентов, которые в реальном времени прослушивают звонки и чаты, извлекают информацию из баз знаний клиентов и составляют черновики ответов с возможностью контроля со стороны человека
📌 Требования/requirements:
• Опыт работы от 6 лет над production ML-системами
• Опыт от 3 лет разработки AI-агентов и создания конвейеров RAG
• Опыт работы с LLM: подсказки / инструменты, дизайн поиска, оценка LLM; практический опыт анализа временных рядов (прогнозирование, точки изменения, дрейф)
• Опыт работы от 2 лет с Self-Supervised / Weakly-Supervised Learning
• Опыт работы от 2 лет с мультимодальными pipelines (текст + голос + скриншоты)
• Опыт работы от 9 месяцев с Google ADK и Vertex AI RAG Engine
• Опыт работы от 1 года с Amazon SageMaker и NVIDIA Triton Inference Server
• Опыт работы от 2 лет с графическими процессорами и ускорителями
• Опыт работы с Python в production от 8 лет
• Разговорный английский язык на уровне B2+
✅ Условия/working conditions:
• Только fulltime, без совмещения с другими проектами
• Гибридный формат работы: офис в Алматы + удалённо 2 дня в неделю
• Гибкий график работы, иногда вечерние созвоны
• Работа в продуктовой компании
📢❗️🚨 Контакты для связи:
через отклик на вакансию
🌐 Ссылка на вакансию: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- LLM
- RAG
- Google Vertex AI
- Amazon SageMaker
- GPU
- Time Series Analysis
- Multimodal AI
- NVIDIA Triton Inference Server
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует 3+ года опыта в RAG. Важно понять, как кандидат решает проблему точности ответов.
Расскажите о самом сложном RAG-конвейере, который вы строили. Как вы решали проблему галлюцинаций и обеспечивали релевантность извлеченных данных?
Требуется опыт работы с мультимодальными данными (текст, голос, скриншоты).
С какими основными трудностями вы сталкивались при синхронизации и совместной обработке текстовых и аудио-данных в реальном времени?
Упоминается использование NVIDIA Triton Inference Server.
Как вы оптимизируете инференс LLM для работы под высокой нагрузкой? Был ли у вас опыт квантования моделей или настройки Triton для работы с несколькими GPU?
В требованиях указан Google Vertex AI RAG Engine.
В чем, по вашему мнению, основные преимущества и ограничения Vertex AI RAG Engine по сравнению с кастомными решениями на базе LangChain или LlamaIndex?
Роль предполагает создание агентов, работающих в реальном времени.
Как вы проектируете систему контроля (human-in-the-loop), чтобы минимизировать задержку ответа AI-агента, сохраняя при этом высокое качество модерации?
Похожие вакансии
AI-инженер (Middle+)
AI-инженер (Middle+) & Node.js
AI-инженер (Middle+)
Middle+ AI-инженер
AI Artist (генерация + дообучение ИИ)
Head of AI
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 6 000 $ – 8 000 $