- Страна
- Россия
GenAI Product
Оценка ИИАльфа-Банк предлагает работу над передовыми GenAI-проектами в сильной команде с отличным соцпакетом (ДМС, премии, обучение). Вакансия привлекательна возможностью реально влиять на бизнес-процессы крупного игрока через инновации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания навыков: глубокой технической экспертизы в GenAI (LLM, RAG, LangChain) и сильного продуктового мышления для ведения пилотов end-to-end. Высокая планка ответственности за внедрение и оценку бизнес-эффекта в крупном банке.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, однако для позиции уровня Senior/Lead Product в области AI в Москве рыночные предложения обычно начинаются от 300 000 рублей. Учитывая наличие квартальных премий в Альфа-Банке, совокупный доход может быть выше среднего по рынку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*❗️ GenAI Product в Альфа-банк*
*⬆️ Чем предстоит заниматься:*
— Самостоятельно запускать и развивать GenAI-пилоты для автоматизации процессов брокерского бизнеса — от выявления задачи до внедрения и оценки эффекта.
— Создавать AI-агентов для управленческой и продуктовой отчетности: сбор данных, поиск инсайдов, контроль отклонений, подготовка комментариев и executive summary.
— Разрабатывать инструменты для самостоятельного исследования данных пользователями через естественный язык и диалог с отчетностью.
— Автоматизировать сверку данных, подготовку выгрузок, контроль качества показателей и поиск аномалий.
— Проектировать агентную логику, prompt'ы, правила работы с источниками данных, fallback-сценарии и механизмы контроля качества ответов.
— Писать SQL и Python, подключать источники данных и API, собирать MVP и организовывать тестирование с пользователями.
— Работать рядом с бизнес-командами: разбирать ручные процессы, предлагать целевой сценарий и сопровождать внедрение новых инструментов.
— Оценивать и защищать эффект пилотов: экономию времени, снижение ручных операций, качество результатов и потенциал масштабирования.
— Документировать решения и задавать стандарты разработки GenAI-пилотов для команды.
*⬆️ Что ждут от кандидата:*
— Практический опыт с GenAI: LLM, prompt engineering, RAG, агентные сценарии, оценка качества и ограничений моделей.
— Знание LangChain, LangGraph, LangFlow или аналогов; опыт интеграции API, BI, DWH, витрин и корпоративных систем.
— 3+ лет опыта в аналитике, автоматизации, data/AI-проектах или разработке внутренних продуктов.
— Уверенные навыки SQL и Python: способность самостоятельно собирать прототипы, работать с данными и доводить решения до использования.
— Умение вести пилот end-to-end: выявить бизнес-боль, сформулировать гипотезу, собрать MVP, провести тестирование и оценить эффект.
— Сильное продуктовое и аналитическое мышление: способность объяснить причины изменений метрик и превратить выводы в действия.
— Развитые soft skills: умение работать с руководителями и пользователями, обучать, убеждать и преодолевать сопротивление изменениям.
— Практический стиль работы: готовность глубоко погружаться в процессы, делать руками и брать ответственность за результат.
*⬆️ Что предлагают:*
— Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI.
— Пятидневная рабочая неделя: с 9.00 до 18.00, и в пятницу у нас сокращенный рабочий день (возможность гибридного графика работы).
— Сложные и интересные задачи, современный стек технологий, работа в командах профессионалов.
— Оплачиваем посещение профильных конференций и курсов, есть скидки на курсы иностранных языков.
— Забота о вашем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, страхование жизни, компенсация 10-ти дней больничного, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества.
— Возможности для разнообразного досуга: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты.
*🔗 Как откликнуться?*
Откликнуться можно Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- GenAI
- LLM
- Prompt Engineering
- RAG
- LangChain
- LangGraph
- LangFlow
- SQL
- Python
- API
- BI
- DWH
- MVP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технической экспертизы в области современных LLM-фреймворков.
Расскажите о вашем опыте работы с LangChain или LangGraph: какие сложные агентные сценарии вам приходилось реализовывать?
Оценка навыков работы с данными и архитектурного мышления.
Как бы вы спроектировали систему RAG для работы с корпоративной отчетностью, чтобы минимизировать галлюцинации и обеспечить точность цифр?
Проверка продуктового подхода и умения оценивать результат.
Какими метриками вы будете измерять успех внедрения AI-агента для управленческой отчетности? Как рассчитать экономический эффект?
Оценка навыков взаимодействия с бизнесом и преодоления трудностей.
Опишите ситуацию, когда вы столкнулись с сопротивлением изменениям при внедрении нового инструмента. Как вы убедили стейкхолдеров?
Проверка навыков работы с SQL/Python в контексте автоматизации.
С какими основными проблемами качества данных вы сталкивались при автоматизации сверки через AI и как их решали на уровне кода?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
