- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 230 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
GenAI-разработчик
Оценка ИИПривлекательная вакансия в аккредитованной ИТ-компании с современным стеком (GenAI, Agents). Зарплата соответствует рынку для Middle+ уровня, предлагается полная удаленка и гибкие варианты оформления.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью глубоких знаний в области LLM, RAG, агентских систем и эксплуатации GPU-инфраструктуры, а также широким стеком DevOps инструментов (K8s, Kafka, Airflow).
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в 230 000 руб. gross находится в пределах рыночного диапазона для Middle GenAI-разработчика в России, однако для специалистов уровня Senior с опытом в multi-agent системах и оптимизации GPU рынок может предлагать более высокие цифры.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Системы и Алгоритмы уже сейчас
Присоединяйтесь к команде «Системы и Алгоритмы» и создавайте передовые AI-платформы для корпоративного сектора!
Описание вакансии
Аккредитованная ИТ-компания "Системы и Алгоритмы" ищет GenAI-разработчика
*Роль: GenAI-developer Деньги: 230 000 р. gross Формат: удалённо Вид занятости: full-time Вид трудоустройства:* ТД/ИП/СЗ/ГПХ
*🔹* Чего ждём от Вас:
• Понимание архитектуры, возможностей и ограничений современных языковых моделей.
• Опыт работы с embeddings, vector search, RAG, structured output и tool calling.
• Опыт построения evals для LLM-систем, оценки качества ответов, контроля галлюцинаций и мониторинга поведения системы.
• Опыт работы с API языковых моделей, Hugging Face и одним из orchestration-фреймворков.
• Опыт работы с Airflow, MLflow, Kafka, Redis, Kubernetes, Prometheus и Grafana.
• Опыт эксплуатации GPU-инфраструктуры и оптимизации inference.
• Опыт fine-tuning или адаптации LLM, включая LoRA / PEFT.
• Опыт проектирования agentic workflows или multi-agent-систем.
• Понимание принципов информационной безопасности, privacy и работы с персональными данными.
*🔹* Чем предстоит заниматься:
• Разработка сервисов ИИ платформы для создания функциональных агентов, ИИ ассистентов.
• Подготовка бэк части для функциональных агентов, включая среду разработки агентов: тестирование фреймворков, opensource агенты.
• Разработка сервиса управления реестром и скиллами агентов.
• Создание отдельного единого сервиса для всех баз знаний, интеграция крупных корпоративных источников
*📲* Контакты для связи:
- Откликнуться
- +7 969 865 42 25
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- LLM
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- LoRA
- RAG
- Redis
- Airflow
- Kafka
- MLflow
- Vector Search
- Hugging Face
- GPU
- PEFT
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с RAG и методами улучшения качества ответов.
Расскажите о вашем опыте борьбы с галлюцинациями в RAG-системах. Какие метрики и инструменты оценки (evals) вы использовали?
Оценка навыков проектирования сложных систем на базе LLM.
В чем заключаются основные сложности при проектировании multi-agent систем по сравнению с классическими чат-ботами?
Проверка компетенций в области оптимизации и работы с железом.
Какие методы оптимизации инференса LLM на GPU вы применяли на практике для снижения задержек (latency)?
Оценка навыков дообучения моделей.
В каких случаях вы бы предпочли использование LoRA/PEFT вместо классического Prompt Engineering или RAG?
Проверка навыков интеграции в промышленную инфраструктуру.
