Главный аналитик данных (Управление развития кросс-блочных продаж)
Позиция в одном из крупнейших банков России с сильной аналитической культурой, гибридным графиком и расширенным соцпакетом. Высокий балл обусловлен масштабом задач и возможностью прямого влияния на бизнес-результаты.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Роль требует высокого уровня владения SQL и Python, а также глубокого понимания бизнес-процессов банковского сектора (РКО, ЗПП). Основная сложность заключается в необходимости не только обрабатывать данные, но и формировать на их основе стратегические рекомендации для бизнеса.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, однако для позиции 'Главный аналитик' в банковском секторе Москвы рыночные предложения обычно начинаются от 200 000 рублей. Учитывая требования к сильному SQL и Python, итоговое предложение может быть выше среднего по рынку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Позиция: Главный аналитик данных (Управление развития кросс-блочных продаж)
Компания: Альфа-Банк
Формат работы: гибрид (офис + удалёнка)
Город и офис: Москва, м. Технопарк
Занятость: полная
*🌟 Чем предстоит заниматься:*
— Анализировать продажи РКО и зарплатных проектов (ЗПП): динамику, портфель, ключевые драйверы и точки роста;
— Исследовать клиентский портфель РКО и ЗПП: структуру, активность, доходность, потенциал развития и риски оттока;
— Разрабатывать методологии расчёта бизнес-метрик и реализовывать расчёты на SQL;
— Выстраивать аналитику и отчётность для новых процессов: объединять данные из разных источников, развивать существующие отчёты и дашборды;
— Участвовать в планировании продаж, анализировать выполнение планов и причины отклонений;
— Прогнозировать эффекты новых инициатив, оценивать их влияние на продажи и бизнес-показатели;
— Формировать выводы и рекомендации для бизнеса на основе данных
*🌟 Мы ждём, что у вас есть:*
— Высшее образование и опыт в аналитике продаж;
— Опыт работы с большими объёмами данных и несколькими источниками информации;
— Сильный SQL: сложные запросы, оконные функции, CTE, оптимизация;
— Уверенный Python для анализа и обработки данных;
— Продвинутый Power BI: умение создавать понятные, информативные дашборды, которые помогают бизнесу принимать решения;
— Опыт разработки методологий и расчёта бизнес-метрик;
— Умение самостоятельно погружаться в задачи, разбираться в бизнес-процессах и находить решения;
— Аналитическое и бизнес-мышление, способность не просто считать показатели, а объяснять причины изменений и предлагать действия;
— Внимательность к деталям, ответственность, проактивность и готовность работать в динамичном темпе;
— Хорошие коммуникативные навыки и умение взаимодействовать с бизнес-заказчиками
*🌟 Что предлагаем:*
— Конкурентный и прозрачный доход: обсуждается по итогам собеседования;
— Гибридный формат работы, современный офис у м. Технопарк;
— Интересные аналитические задачи с прямым влиянием на бизнес-результаты банка;
— Возможность развивать аналитику и методологии, участвовать в запуске новых процессов и инициатив;
— Профессиональное развитие: корпоративное обучение, тренинги, доступ к бизнес-библиотекам и программам AI-грамотности;
— Дружелюбную команду сильных специалистов и возможности карьерного роста;
— ДМС со стоматологией, скидки на фитнес и спортивные сообщества;
— Корпоративные льготы, специальные условия на банковские продукты и партнёрские скидки.
*🌟 Откликаться:* Откликнуться
Присылайте резюме и короткий рассказ о релевантном опыте: работе с SQL, Python и Power BI, а также опыте анализа продаж и бизнес-показателей (обязательно)
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- Python
- Power BI
- Data Analysis
- Business Analytics
- ETL
- Data Visualization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технической грамотности и умения работать со сложными структурами данных.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вам приходилось оптимизировать. Какие методы вы использовали (индексы, переписывание CTE, оконные функции)?
Оценка навыков визуализации и понимания потребностей бизнеса.
Как вы определяете, какие именно KPI должны быть выведены на дашборд в Power BI для руководителей направления продаж? Приведите пример успешного кейса.
Проверка умения работать с неопределенностью и методологией.
Опишите процесс разработки методологии для новой бизнес-метрики с нуля. Как вы валидируете корректность расчетов при объединении данных из разных источников?
Оценка навыков прогнозирования и бизнес-анализа.
Какими методами в Python вы пользуетесь для прогнозирования эффекта от внедрения новых бизнес-инициатив? Как вы оцениваете риски оттока клиентов?
Проверка коммуникативных навыков и работы с заказчиком.
Как вы поступите, если данные показывают отрицательную динамику по проекту, который курирует ваш бизнес-заказчик? Как вы представите эти результаты?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

