- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Главный дата-инженер
Оценка ИИПозиция в одном из ведущих банков с сильной инженерной культурой и современным технологическим стеком. Возможность работать над передовыми проектами в области GenAI и ML-инфраструктуры делает вакансию крайне привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в проектировании сложных систем данных (batch и streaming) и опыта работы с современным стеком (Spark, Kafka, ClickHouse). Высокий уровень ответственности за архитектуру витрин для ML и AI-агентов предполагает наличие серьезного бэкграунда в Data Engineering.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции уровня Senior/Lead Data Engineer в банковском секторе Москвы рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей после вычета налогов. Альфа-Банк обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхним границам рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Альфа-Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Альфа-Банка и стройте будущее data-инфраструктуры крупнейшего частного банка страны!
Описание вакансии
Главный дата-инженер
#удаленка
Компания: Альфа-Банк
🔹Чем предстоит заниматься
-Проектирование и развитие масштабируемой data-инфраструктуры (batch и streaming пайплайны);
ClickHouse (MergeTree), S3 Data Lake, Kafka, Airflow (ETL/ELT);
-Архитектура и реализация витрин данных для аналитики, ML и AI-агентов;
-Поддержка и написание пайплайнов ETL/ELT (dbt / Airflow / Spark / Kafka / etc.);
-Оптимизация производительности, стоимость хранения и потребления данных;
-Внедрение и поддержка стандартов CI/CD и мониторинга пайплайнов;
-Работа в связке с аналитиками, ML-инженерами, разработчиками и продуктами;
-Участие в построении feature store, ML-инфраструктуры и поддержке GenAI систем.
🔹Наши пожелания к кандидатам
-3+ лет опыта работы с данными в роли Data Engineer;
-Опыт проектирования data-платформ в продакшене (от ingestion до витрин);
-Отличное знание SQL, Python (или Scala), опыт работы с Apache Airflow, Spark, Kafka;
-Опыт построения CI/CD процессов и мониторинга data pipeline’ов;
-Понимание принципов data governance, data quality и data contracts.
Контакты: Откликнуться
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- ClickHouse
- Apache Kafka
- Apache Airflow
- ETL
- ELT
- Python
- Scala
- Apache Spark
- CI/CD
- Data Governance
- Data Quality
- dbt
- S3
- Data Lake
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с высоконагруженными системами и понимания специфики ClickHouse.
Расскажите о вашем опыте оптимизации производительности в ClickHouse. Какие движки таблиц, кроме MergeTree, вы использовали и в каких сценариях?
Оценка навыков проектирования потоковой обработки данных.
Как бы вы спроектировали отказоустойчивый streaming-пайплайн на базе Kafka и Spark Streaming для обработки транзакционных данных в реальном времени?
Проверка понимания современных подходов к управлению данными.
Что для вас означают Data Contracts и как вы внедряли их в своих предыдущих проектах для обеспечения качества данных?
Оценка опыта в области MLOps и инфраструктуры для машинного обучения.
Какую роль, по вашему мнению, играет Data Engineer в построении Feature Store и какие инструменты для этого наиболее эффективны?
Проверка навыков автоматизации и DevOps-практик в данных.
Опишите ваш подход к организации CI/CD для пайплайнов в Airflow. Как вы обеспечиваете тестирование кода и валидацию данных перед деплоем?
Похожие вакансии
Data инженер (Middle+)
Data инженер
Data Engineer Middle
Главный инженер Контроль качества данных
Junior Python Data Engineer
Tech Lead Data Engineer / Руководитель сопровождения и развития СККД
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!