Главный системный аналитик ML
Сильная позиция в аккредитованной IT-компании с современным стеком и масштабными задачами. Отличный соцпакет, возможность удаленной работы и работа с передовыми технологиями (GenAI) делают вакансию крайне привлекательной.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Роль требует не только классических навыков системного анализа, но и понимания специфики ML-продуктов и работы с Big Data. Высокий уровень ответственности за архитектурные схемы и дата-контракты в крупном ритейле повышает планку входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции 'Главный системный аналитик' в крупном российском финтехе или ритейле рыночные показатели обычно находятся в диапазоне 250-350 тысяч рублей после вычета налогов. MAGNIT TECH как правило предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие уровню Senior/Lead.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Главный системный аналитик ML
*🏢* Компания: MAGNIT TECH
*🌍* Формат: Гибрид/офис (Москва, Краснодар) или удалённо (РФ)
О компании:
MAGNIT TECH — крупная аккредитованная IT‑компания, технологическое ядро и цифровой драйвер розничной сети «Магнит». Работают над масштабными продуктами: умный магазин, роботизация, GenAI и др.
Задачи:
• Собирать и формализовать требования к продукту и его модулям.
• Прорабатывать требования к данным: источники, состав, схемы и дата‑контракты.
• Описывать интеграции, API и взаимодействие между системами.
• Декомпозировать требования и ставить задачи командам разработки и Data Engineering.
• Создавать и поддерживать архитектурные схемы, потоки данных и техническую документацию.
• Документировать ML‑компоненты на системном уровне: входы, выходы, зависимости и сценарии использования.
Требования:
• Опыт работы системным аналитиком от 2,5 лет и умение самостоятельно вести задачи.
• Опыт описания требований и интеграций между информационными системами.
• Умение работать с API, структурами и потоками данных.
• Базовое знание SQL; опыт работы с Jira и Confluence.
• Умение читать и оформлять архитектурные схемы и структурировать сложную информацию.
Будет плюсом:
• Опыт работы с ML- или Data‑продуктами.
• Опыт работы с Big Data.
• Понимание процессов ритейла, ценообразования или промо; опыт запуска продуктов с нуля.
Стек:
SQL, REST API, Kafka, Airflow, Spark, S3/Hadoop, PostgreSQL, Docker/Kubernetes, GitLab, Jira, Confluence, UML/BPMN/ArchiMate, Python (ML‑сервисы)
Условия:
• Трудоустройство в аккредитованную IT‑компанию.
• ДМС со стоматологией и льготными условиями для членов семьи.
• Офисы в Москве (ст. м. Савеловская), Краснодаре, Санкт‑Петербурге и Иннополисе; возможна удалённая работа по РФ.
• Корпоративные скидки, подписка Магнит Премиум, поддержка в обучении и развитии.
*📩* Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- REST API
- Kafka
- Airflow
- Spark
- Hadoop
- PostgreSQL
- Docker
- Kubernetes
- GitLab
- Jira
- Confluence
- UML
- BPMN
- ArchiMate
- Python
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики ML-проектов и жизненного цикла данных.
Как вы подходите к описанию дата-контрактов для ML-моделей и какие параметры считаете критичными?
Оценка навыков проектирования сложных систем.
Опишите ваш опыт проектирования интеграций через Kafka: какие проблемы возникали и как вы их решали?
Проверка владения инструментами визуализации архитектуры.
В каких случаях вы предпочтете использовать ArchiMate вместо UML для описания взаимодействия систем?
Оценка навыков работы с данными.
Напишите SQL-запрос для поиска дубликатов в таблице с транзакциями и объясните, как бы вы оптимизировали его для работы с Big Data.
Проверка умения работать в кросс-функциональной команде.
Как вы выстраиваете процесс передачи требований от бизнеса к Data Engineering команде, чтобы минимизировать риск ошибок в данных?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

