yandex
М
Магнит
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
ГибридПолная занятость

Главный системный аналитик (ML)

ИИОценка ИИ

Позиция в крупном ритейлере с четко обозначенным стеком и интересными задачами по созданию внутренней платформы. Хорошие перспективы для специалистов на стыке системного анализа и ML.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует глубокого понимания специфики ML-инфраструктуры и опыта работы с IDP-платформами (Backstage). Необходимо сочетать навыки системного анализа с архитектурным мышлением в области Data Science.

Анализ зарплаты

Медиана300 000 ₽
Рынок230 000 ₽ – 380 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для позиции 'Главный системный аналитик' в Москве рыночный диапазон составляет 250 000 – 350 000 рублей. Учитывая масштаб компании 'Магнит', можно ожидать предложения в рамках верхних границ рынка.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Главного системного аналитика в «Магните», так как мой опыт работы с корпоративными data-платформами и инфраструктурными решениями идеально совпадает с вашими задачами. Я обладаю глубокими знаниями в области системного анализа и моделирования процессов, а также имею практический опыт работы с SQL и Python для автоматизации аналитических задач.

Особенно меня привлекает возможность участия в проектировании архитектуры внутренней IDP-платформы на базе Backstage. Я уверен, что мои навыки формирования концептуальных архитектурных схем и разработки технических заданий помогут вашей команде эффективно развивать AI/ML-инструментарий и оптимизировать взаимодействие сервисов.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Магнит уже сейчас

Присоединяйтесь к команде «Магнита» и развивайте передовую ML-платформу на базе Backstage!

Описание вакансии

Главный системный аналитик (ML)

#удаленка #офис

Компания: Магнит

*🔹*Чем ты будешь заниматься

-Анализировать текущие системы и практики в области AI/ML/Data, выявлять повторяющиеся сценарии использования

-Участвовать в проектировании и изменении архитектуры внутренней IDP-платформы, определять место компонентов в общей системе

-Формировать концептуальные архитектурные схемы и описывать взаимодействие сервисов и компонентов

-Разрабатывать требования к IDP-платформе на базе Backstage, а также к связанным системным компонентам

-Создавать технические задания, вести и актуализировать реестр требований по продукту и его компонентам

*🔹*Мы ожидаем

-Опыт системного анализа и анализа данных от 3 лет

-Опыт моделирования процессов от 3 лет

-Уверенное знание SQL, а также базовый Python (до 3 лет опыта): понимание основ синтаксиса и участие в простых задачах автоматизации или анализа

-Опыт работы с корпоративными data-платформами и инфраструктурными решениями

-Знание архитектурных шаблонов в области AI/ML/Data

-Опыт работы с Backstage или аналогичными developer platform решениями

Откликнуться

Python Job в Telegram | в VK | в Max

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Data Analysis
  • Python
  • SQL
  • Architecture
  • AI
  • System Analysis
  • Backstage
  • ML
  • IdP

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с ключевым инструментом, указанным в вакансии.

Расскажите о вашем опыте работы с Backstage или аналогичными IDP-платформами: какие задачи вы решали?

Важно понять, как кандидат структурирует сложные системы.

Как вы подходите к проектированию взаимодействия сервисов в рамках ML-платформы? Какие архитектурные шаблоны используете?

Проверка технических навыков, необходимых для анализа данных.

Приведите пример сложного SQL-запроса или скрипта на Python, который вы использовали для автоматизации анализа данных.

Оценка умения работать с требованиями в крупных проектах.

Как вы организуете процесс ведения и актуализации реестра требований для продукта с множеством компонентов?

Проверка понимания жизненного цикла ML-моделей.

В чем, по вашему мнению, заключаются основные сложности при интеграции ML-компонентов в общую корпоративную архитектуру?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

М
Магнит
Россия