- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 200 000 ₽
GO DEVELOPER
Привлекательная вакансия с прозрачными условиями, сильным стеком (gRPC, Kafka, K8s) и расширенным соцпакетом (ДМС, обучение). Зарплата соответствует рынку для опытного разработчика.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокий порог входа обусловлен требованием к опыту от 5 лет и необходимостью глубоких знаний как реляционных (PostgreSQL), так и NoSQL (MongoDB) баз данных в контексте высоких нагрузок.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата от 200 000 руб. на руки является хорошим стартом, однако для специалиста с опытом 5+ лет (Senior) на московском рынке медиана часто смещается в сторону 300 000 - 400 000 руб. Тем не менее, указанная сумма является нижней планкой, что оставляет пространство для переговоров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
GO DEVELOPER
*🏢* Компания: LINECUST
*💰* ЗП: от 200 000 руб. на руках
*🌍* Формат: Удалёнка (Россия)
*🕒* Занятость: Полная занятость
О компании:
Linecust разрабатывает BI‑платформу и фокусируется на высоконагруженных решениях. Команда ориентирована на производительность, масштабирование и качество кода.
Задачи:
• Разработка и поддержка микросервисов на Go
• Проектирование API и межсервисного взаимодействия на gRPC
• Оптимизация производительности и отказоустойчивости под высокой нагрузкой
• Проектирование схем данных и оптимизация запросов в PostgreSQL и MongoDB
• Внедрение стратегий кэширования на базе Redis
• Участие в код‑ревью и архитектурных обсуждениях
Требования:
• Коммерческий опыт разработки на Go от 5 лет
• Уверенное знание PostgreSQL (индексы, транзакции, анализ планов запросов)
• Опыт работы с MongoDB (моделирование документов, агрегации, индексы)
• Опыт разработки и поддержки высоконагруженных систем
• Знание gRPC и Protocol Buffers
• Понимание конкурентности в Go (горутины, каналы, sync, context)
Будет плюсом:
• Опыт с Kubernetes
• Опыт с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ, NATS)
• Знание инструментов мониторинга и трейсинга (Prometheus, Grafana, Jaeger, OpenTelemetry)
• Опыт профилирования Go‑приложений (pprof)
Стек:
Go, gRPC, Protocol Buffers, PostgreSQL, MongoDB, Redis, Docker, Git, CI/CD, Kubernetes, Kafka, RabbitMQ, NATS, Prometheus, Grafana, Jaeger, OpenTelemetry, pprof
Условия:
• Официальное оформление
• ДМС
• Компенсация обучения и участия в конференциях
• Современный стек и сильная команда без бюрократии
*📩* Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Go
- gRPC
- Protocol Buffers
- PostgreSQL
- MongoDB
- Redis
- Docker
- Git
- CI/CD
- Kubernetes
- Kafka
- RabbitMQ
- NATS
- Prometheus
- Grafana
- Jaeger
- OpenTelemetry
- pprof
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания внутреннего устройства Go и управления памятью.
Расскажите, как работает планировщик Go (G-M-P модель) и как контексты (context) помогают управлять жизненным циклом горутин в микросервисах?
Важно для BI-платформы с большими объемами данных.
Какие стратегии оптимизации запросов в PostgreSQL вы применяли при работе с таблицами объемом в сотни миллионов строк?
Вакансия требует опыта с MongoDB.
В каких случаях в вашей архитектуре вы отдадите предпочтение MongoDB перед PostgreSQL, и как вы решаете вопросы консистентности данных?
Проверка навыков проектирования распределенных систем.
Как вы проектируете gRPC API для обеспечения обратной совместимости и какие паттерны обработки ошибок используете?
Оценка опыта работы с Highload.
Опишите ваш подход к поиску узких мест в производительности Go-приложения. Какие метрики в pprof для вас наиболее информативны?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

