Go Developer (Middle+/Senior)
Оценка ИИПривлекательная вакансия в известной аутсорс-компании с современным стеком технологий и возможностью удаленной работы. Высокий балл за четкие требования и работу с передовыми инструментами (K8s, AWS, gRPC).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена строгим требованием к опыту (5+ лет именно на Go) и необходимостью глубоких знаний в области высоконагруженных систем, Kubernetes и observability.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для специалистов уровня Senior Go Developer с опытом 5+ лет на международном рынке и в крупных аутсорс-компаниях вилка обычно начинается от 4500 USD. Данная позиция соответствует верхнему сегменту рынка для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
#it #вакансия #golang #go #backend #developer #andersen
🐹 Позиция: Go Developer (Middle+/Senior)
🏢 Компания: Andersen
💪 Опыт: 5+ лет коммерческой backend-разработки на Go
💰 Зарплата: Вилка зависит от вашего опыта, технических навыков и соответствия требованиям позиции
📅 Формат работы: Удаленно
📅 Занятость: Full-time
🌎 Английский: Intermediate+ (B1+)
📌 О проекте:
Andersen ищет Go Developer для работы над высоконагруженными backend-решениями.
Команда занимается развитием масштабируемых сервисов, сложной бизнес-логики, архитектуры приложений, интеграций и оптимизации производительности.
🔧 Стек проекта:
Go, PHP, MySQL, Redis, Kafka, NATS, gRPC, GraphQL, Docker, Kubernetes, AWS, GitHub Actions, ELK
📌 Обязанности:
Разработка и поддержка масштабируемых backend-сервисов;
Проектирование архитектуры и реализация новых функциональностей;
Работа с высоконагруженными системами и сложной бизнес-логикой;
Участие в code review и архитектурных обсуждениях;
Обеспечение качества, тестируемости и надежности кода;
Полное владение жизненным циклом сервисов: разработка, мониторинг и поддержка в production;
Развитие observability-решений (метрики, логи, dashboards, tracing);
Участие в Agile-процессах.
🔺Требования:
5+ лет коммерческого опыта backend-разработки, включая 5+ лет практического опыта с Go;
Уверенное знание Go и опыт использования его возможностей в production;
Хорошие знания SQL, проектирования схем БД и оптимизации запросов;
Опыт работы с MySQL и высоконагруженными системами;
Практический опыт работы с Redis;
Опыт взаимодействия сервисов через gRPC и message brokers;
Понимание принципов микросервисной архитектуры;
Опыт построения решений для мониторинга и диагностики: metrics, logging, dashboards, tracing;
Опыт работы с Docker, Kubernetes и CI/CD;
Опыт написания качественного, поддерживаемого и тестируемого кода;
Уверенное владение Git и опыт работы с процессами code review;
Опыт работы с Jira или Azure DevOps;
Английский язык — Intermediate+.
➕Будет плюсом:
Опыт работы с Kafka/NATS/RabbitMQ;
Знание Terraform или Pulumi;
Опыт оптимизации Go-сервисов (pprof, trace);
Опыт работы с AWS;
Использование AI-инструментов для разработки (GitHub Copilot, ChatGPT, Claude).
🔥 Если интересно — Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Go
- PHP
- MySQL
- Redis
- Kafka
- NATS
- gRPC
- GraphQL
- Docker
- Kubernetes
- AWS
- GitHub Actions
- ELK
- Terraform
- Pulumi
- Jira
- Azure DevOps
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания внутренних механизмов языка для оптимизации производительности.
Расскажите, как работает планировщик Go (GOMAXPROCS, M:P:N) и как вы диагностируете утечки памяти или блокировки горутин?
Вакансия предполагает работу с высоконагруженными системами и MySQL.
Какие стратегии оптимизации SQL-запросов и проектирования схем вы применяли для таблиц с миллиардами записей?
В стеке указаны Kafka и NATS.
В каких случаях вы выберете Kafka, а в каких NATS, и как обеспечивается гарантия доставки сообщений (delivery guarantees) в этих системах?
Работа с микросервисами требует понимания сетевого взаимодействия.
В чем преимущества gRPC перед REST в контексте микросервисной архитектуры и как вы организуете версионирование API?
Проект использует Kubernetes и AWS.
Опишите ваш опыт работы с Kubernetes: как вы настраиваете liveness/readiness пробы и как обеспечиваете graceful shutdown для Go-приложений?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
