- Страна
- Россия
- Зарплата
- до 110 000 ₽
Golang-разработчик
Оценка ИИСтабильная компания, четкий стек технологий и интересные задачи по внедрению ИИ. Однако предлагаемая зарплата находится на нижней границе рынка для Middle-разработчика с опытом от 3 лет.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует солидного опыта (от 3 лет) и владения стеком для высоконагруженных систем. Основная сложность заключается в необходимости работы с ИИ-ассистентами и глубокой оптимизации запросов в PostgreSQL.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата до 110 000 ₽ на руки существенно ниже среднерыночных показателей для Golang-разработчика уровня Middle с опытом от 3 лет в России, где медиана составляет около 220 000 - 280 000 ₽. Вакансия может быть интересна кандидатам, для которых важен опыт в конкретных технологиях или удаленный формат работы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Magenta Technology
Golang-разработчик
до 110 000 ₽ за месяц, на руки
Опыт работы: 3–6 лет
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Развивать и поддерживать высоконагруженную систему
-Выполнять Code review
-Проектировать и разрабатывать публичные API сервиса и механизмы интеграции сторонних сервисов
-Реализовывать и интегрировать ИИ-ассистента и рекомендательные системы в функциональность сервиса
-Повышать надежность и качество сервиса на всех уровнях, оптимизировать производительность, разрабатывать инструменты мониторинга
-Обеспечивать тестовое покрытие (юнит, интеграционное)
-Уметь оперативно реагировать на инциденты, принимать меры по их решению
-Участвовать в развитии продукта и генерации идей
-Принимать участие в планировании спринтов, оценке и деĸомпозиции задач
-Уточнять и документировать собственные решения, предоставлять консультации в подготовке тестовых сценариев
-Сопровождать этапы внедрения продукта в эксплуатацию
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Уверенное владение Go (от 3-х лет), знание основных библиотек, структур данных и шаблонов проектирования
-Опыт работы с брокерами очередей (kafka, rabbitmq)
-Опыт работы с Postgres, умение писать и оптимизировать аналитические средне-сложные запросы
-Опыт проектирования, разработки и использования REST API
-Понимание современных принципов и технологий системной интеграции
-Опыт проектирования и разработки высоконагруженных, распределённых и отказоустойчивых систем реального времени уровня business critical и средств их мониторинга
-Знание технологий и методик проведения модульного тестирования
-Навыки работы с bash, git, docker
-Опыт работы в продуктовой команде по гибким (Agile) методологиям
-Будет плюсом:
-Понимание принципов работы и особенностей NoSQL, аналитических и файловых хранилищ
-Опыт администрирования/разработки для/интеграции с Jira/Confluence/Bitbucket
-Опыт профилирования приложений - поиск утечек памяти и bottleneck
Контакты: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Go
- PostgreSQL
- Kafka
- RabbitMQ
- REST API
- Docker
- Git
- Bash
- Agile
- Unit Testing
- Code Review
- Jira
- Confluence
- BitBucket
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с высоконагруженными системами.
Расскажите о самом сложном случае оптимизации производительности Go-приложения, с которым вы сталкивались. Какие инструменты профилирования использовали?
В требованиях указан опыт работы с Kafka и RabbitMQ.
В каких ситуациях вы бы предпочли Kafka вместо RabbitMQ для реализации межсервисного взаимодействия?
Упоминается работа с аналитическими запросами в Postgres.
Как вы подходите к оптимизации медленного SQL-запроса, который обрабатывает миллионы строк? Какие индексы и стратегии планировщика вы рассмотрите в первую очередь?
Одной из задач является реализация ИИ-ассистента.
Был ли у вас опыт интеграции LLM или других ИИ-сервисов в бэкенд на Go? С какими трудностями при обработке потоковых данных вы сталкивались?
Вакансия уровня Middle с фокусом на надежность.
Как вы организуете процесс Graceful Shutdown в своих микросервисах на Go, чтобы избежать потери данных в очередях?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
