- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 1 000 000 ₽ – 1 800 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

GPU-based Servers Support Engineer
Высокая заработная плата для региона Казахстана и работа с передовыми технологиями (AI, GPU). Четко описанные требования и понятный стек технологий делают вакансию очень привлекательной для системных инженеров.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний на стыке системного администрирования Linux и специфического аппаратного обеспечения (GPU NVIDIA). Необходимость работы с 'железом' и драйверами CUDA повышает порог входа по сравнению с обычным DevOps.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата (1 000 000 – 1 800 000 KZT) находится на верхнем уровне рынка Казахстана для системных инженеров и DevOps-специалистов, что соответствует узкой специализации на GPU.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в QData уже сейчас
Присоединяйтесь к QData и станьте ключевым экспертом по поддержке высокопроизводительных GPU-серверов для AI-проектов!
Описание вакансии
GPU-based Servers Support Engineer
QData
1.000.000 to 1.800.000 kzt NET per month
Astana / Office
Developing AI-based products
Responsibilities:
• Deploy and maintain on-premise servers for video analytics
• Troubleshoot GPU servers (drivers/CUDA)
• Diagnose incidents on Linux servers
• Design server configurations for client loads
• Evaluate hardware limitations
• Document deployment processes and common issues
Requirements:
• Linux administration (systemd, users, RAID, SSH)
• Hardware diagnostics in Linux (lspci, dmesg)
• NVIDIA GPU management (drivers, nvidia-smi)
• Basic networking (IP routing, diagnostics)
• Performance scaling for GPU/CPU
• Server assembly and component compatibility
Optional:
• Docker with GPU passthrough
• Basic Kubernetes/Helm
• Monitoring with Prometheus/Grafana
• FFmpeg/GStreamer experience
• Ansible/Bash/Python for automation
Contacts:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Linux
- Kubernetes
- Helm
- Bash
- Prometheus
- Grafana
- Docker
- CUDA
- Ansible
- RAID
- SSH
- GStreamer
- FFmpeg
- NVIDIA GPU
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с инструментарием NVIDIA.
Какие основные метрики в выводе nvidia-smi вы анализируете для диагностики проблем с производительностью или перегревом?
Оценка навыков траблшутинга на уровне ядра и драйверов.
Опишите ваш алгоритм действий, если после обновления ядра Linux драйвер NVIDIA перестал инициализироваться.
Проверка понимания работы контейнеризации с доступом к железу.
Как пробросить GPU в Docker-контейнер и какие компоненты должны быть установлены на хосте для этого?
Оценка знаний в области серверного оборудования.
С какими проблемами совместимости компонентов вы сталкивались при сборке серверов под высокие нагрузки GPU?
Проверка навыков диагностики системных сбоев.
Как с помощью dmesg и lspci определить неисправность конкретной PCI-E шины или видеокарты?
Похожие вакансии
DevOps Middle/Middle+
Senior DevOps / Voice Infrastructure Engineer
Инженер по гибридной инфраструктуре (импортозамещение + облака)
Senior DevOps
DevOps-инженер
Devops middle+
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!