Growth Product Manager
Интересная позиция в трендовой нише AI с возможностью работы на глобальном рынке. Сильная команда и высокая степень свободы делают вакансию привлекательной для опытных Growth-специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует высокого уровня самостоятельности, владения английским языком и глубокой экспертизы в юнит-экономике и AI-инструментах. Работа на два разных рынка (РФ и США) добавляет сложности в адаптации стратегий роста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Growth Product Manager с английским B2+ и опытом на рынке США рыночный диапазон составляет от 250 000 до 450 000 рублей в месяц. Продукты в сфере AI часто предлагают конкурентные условия выше среднего по рынку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Growth Product Manager в Avalava.ai
Ищем Growth Product Manager в AI-команду с двумя направлениями:
• consumer AI-приложение в РФ
• prosumer AI-платформа на рынок US
У нас много пространства для роста: новые рынки, каналы, продуктовые механики и модели монетизации. Нужен человек, который будет находить эти точки роста, быстро проверять гипотезы и смотреть на результат в цифрах
Что предстоит делать:
• Искать и запускать growth-гипотезы на стыке продукта, маркетинга и бизнеса
• Улучшать onboarding, paywall, conversion-механики и продуктовые воронки
• Тестировать новые гео, лендинги, каналы привлечения и модели монетизации
• Запускать продуктовые механики, которые влияют на acquisition, retention и revenue
• Самостоятельно работать с данными и оценивать влияние решений на ключевые метрики и P&L
• Вести задачи end-to-end: гипотеза → запуск → данные → выводы → следующая итерация
• Подхватывать операционные и интеграционные задачи, если они напрямую влияют на рост
Что важно:
• Опыт в Product, Growth или Product Marketing
• Хорошее понимание acquisition, conversion, retention и monetization
• Умение работать с данными и принимать решения на их основе
• Ориентация на бизнес-результат, а не на количество закрытых задач
• Высокая самостоятельность и готовность работать руками
• Способность быстро двигаться и спокойно работать с меняющимися приоритетами
• Опыт запуска новых продуктов, направлений или собственных проектов будет плюсом
• AI-first подход: Claude, AI-агенты и другие AI-инструменты – часть ежедневной работы
• Английский B2+
Главное – уметь превращать идеи в измеримый результат: больше пользователей, выше конверсия, больше revenue, эффективнее acquisition
Что предлагаем:
• Много свободы и прямое влияние на продукт и бизнес-результат
• Возможность работать с двумя AI-продуктами и разными рынками, включая США
• Быстрый цикл от идеи до запуска без долгих согласований
• Сильная команда с выходцами из Google, Rask. ai и Chatfuel
• Full-time, remote
Tg Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Growth Hacking
- Product Management
- Product Marketing
- Unit Economics
- A/B Testing
- Data Analysis
- Claude
- AI Agents
- Retention
- Monetization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка умения работать с ключевыми этапами воронки роста.
Расскажите о самом успешном кейсе оптимизации paywall или onboarding: какую гипотезу вы проверяли и как изменились метрики?
Оценка способности адаптировать продукт под разные рынки.
В чем, по вашему мнению, ключевое различие в стратегиях привлечения пользователей для AI-продуктов в РФ и США?
Проверка технической грамотности и AI-first подхода.
Как именно вы используете AI-агентов или Claude в своей ежедневной работе продакта для ускорения процессов?
Оценка аналитических навыков и работы с P&L.
Как вы приоритизируете гипотезы, если одна обещает рост Retention, а другая — мгновенное увеличение Revenue?
Проверка готовности к работе в условиях неопределенности.
Опишите ситуацию, когда гипотеза провалилась. Какие выводы вы сделали и как это повлияло на следующую итерацию?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

