- Страна
- Кипр
Head of Data
Привлекательная позиция для тех, кто хочет переехать на Кипр и работать в прибыльной индустрии iGaming. Однако офисный формат и отсутствие указанной зарплаты могут быть минусом для части кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием к управленческому опыту от 2 лет и обязательной релокацией на Кипр для работы в офисе. Сфера iGaming также предполагает работу с большими объемами данных и сложной статистикой.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Head of Data на Кипре рыночный диапазон обычно составляет от 6000 до 9000 евро после налогов, в зависимости от масштаба компании. Предложение в iGaming секторе часто находится на верхней границе рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Head of Data
Местоположение: Кипр, Лимассол
Формат работы: Офис
Опубликована: 07.10.2026
Требования:
• От 2 лет опыта в роли Head of Data / Data Group Lead
• Уверенное владение SQL
• Глубокое понимание статистики и A/B-тестирования
• Опыт работы с BI-инструментами, желательно Tableau
Важно:
*⚠️* Готовность к релокации на Кипр и работе из офиса в Лимассоле.
О компании:
продуктовая iGaming компания
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Mikhail Shemetau
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- SQL
- Statistics
- A/B Testing
- BI
- Tableau
- Data Analysis
- Product Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Для Head of Data критически важно уметь выстраивать процессы с нуля или масштабировать текущие.
Расскажите о вашем опыте формирования Data-стратегии: как вы определяли приоритеты и KPI для команды?
iGaming сильно зависит от точности экспериментов.
С какими сложностями в A/B-тестировании вы сталкивались и как решали проблему чувствительности метрик?
Проверка технических навыков и понимания архитектуры данных.
Как бы вы спроектировали BI-отчетность для мониторинга LTV и Retention в реальном времени?
Оценка лидерских качеств.
Опишите ваш подход к найму и развитию аналитиков: на какие hard и soft skills вы обращаете внимание в первую очередь?
Проверка бизнес-ориентированности.
Как вы доносите ценность аналитических инсайтов до стейкхолдеров и боретесь с сопротивлением при внедрении data-driven подходов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

