- Страна
- Нидерланды
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Head of Research
Оценка ИИВысокий балл за амбициозность задач (построение AI-лаборатории с нуля), работу с передовыми технологиями (World Models, Agents) и возможность релокации в Амстердам или Монреаль. Реферальный бонус в 5000 USD также подчеркивает серьезность намерений компании.
Сложность вакансии
Оценка ИИЭто позиция уровня C-level/Head, требующая редкого сочетания глубоких знаний в области Frontier ML (World Models, Agents) и практического опыта в трейдинге, а также навыков построения процессов в лаборатории.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиций уровня Head of Research в AI-лабораториях (особенно в сфере финтеха/трейдинга) в Амстердаме и Монреале рыночные зарплаты значительно выше средних по IT-сектору. Учитывая сложность задач и требования к опыту, компенсация обычно включает высокую базовую часть и значительные бонусы или опционы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в 42 уже сейчас
Если вы готовы возглавить AI-лабораторию на стыке трейдинга и передовых ML-технологий, откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
*🦄 [#вакансия](?q=%23%D0%B2%D0%B0%D0%BA%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%B8%D1%8F) Head of Research в* 42
Про ребят:
- строят собственную AI research lab в домене trading;
- основные направления: multimodal world models (time series + text + structured data), decision-making under uncertainty, модели, оптимизирующие под реальные исходы (PnL, risk, execution), online / continual learning в нестационарных средах, autonomous agents, которые планируют, действуют и учатся из взаимодействия со средой;
Говорит команда:
Ищем Head of Research, который возглавит AI research lab и построит research machine. Мы верим, что можно найти баланс между открытым и прикладным ресерчом, всецело поддерживаем инициативу ресерчеров снизу вверх и хотим выходить за пределы домена трейдинга в будущем. Мы ищем человека, который имеет опыт в трейдинге и разбирается во frontier ML технологиях и понимает, как управлять лабораторией. У нас есть команда талантливых ресерчеров, как с опытом в трейдинге, так и с опытом в обучении больших моделей. Нужен человек, который подхватит команду, мотивирует её и настроит процессы.
Что предстоит делать:
- построить масштабируемую команду ресерча, где добавление новых направлений исследований происходит быстро и гладко;
- определить ресерч-стратегию, приоритизировать направления и структурировать команду;
- выстроить процессы: как генерим идеи, как приоритизируем, как оцениваем результаты экспериментов, как останавливаем ресерч и как определяем результаты.
Что важно в кандидате:
- 3+ лет в роли Head of Research / CSO или на аналогичной senior-позиции;
- опыт на стороне research-функции в трейдинге (crypto или TradFi);
- опыт работы с большими моделями и deep learning (только HFT-опыта недостаточно);
- любовь к структурированию, метрикам и процессам.
Что предлагают:
- вход на старте — строить с нуля, без легаси;
- своя AI research lab и стабильное финансирование;
- работа на переднем крае трейдинга и AI;
- локация — Амстердам *🇳🇱 или Монреаль 🇨🇦*, релокация возможна.
*💌* Для отклика пишите → Откликнуться или Откликнуться
*✳️*Знаете подходящего человека — перешлите: за удачную рекомендацию компания платит 5000 USD.
@rfoundersjobs — работа в проектах на глобал
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Machine Learning
- Deep Learning
- Time Series
- Reinforcement Learning
- Trading
- Research Management
- Autonomous Agents
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики домена и умения работать с нестационарными данными.
Как вы планируете выстраивать процесс Continual Learning в условиях высокой нестационарности финансовых рынков?
Оценка лидерских качеств и умения структурировать хаотичный процесс исследований.
Опишите ваш подход к приоритизации исследовательских направлений: как вы определяете, когда стоит продолжать ресерч, а когда — остановить его?
Проверка технической экспертизы в области современных архитектур.
Какую роль, по вашему мнению, Multimodal World Models могут сыграть в прогнозировании временных рядов по сравнению с классическими подходами?
Оценка опыта найма и масштабирования команд.
Каков ваш план по найму и онбордингу топовых ресерчеров в первые 90 дней работы для обеспечения быстрого масштабирования лаборатории?
Проверка баланса между наукой и бизнесом.
