- Страна
- Германия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Intern: Software Engineering, Multi-View 3D Reconstruction
Исключительная возможность для старта карьеры в AI-подразделении Google (Intrinsic). Работа над передовыми технологиями в робототехнике и сильная команда делают эту позицию крайне привлекательной для студентов.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям в области 3D-зрения, линейной алгебры и опыта работы со специализированными библиотеками (COLMAP, Open3D). Несмотря на статус стажировки, проект предполагает работу над сложными алгоритмами реконструкции в дочерней компании Google.
Анализ зарплаты
Зарплата для стажеров в крупных технологических компаниях Мюнхена обычно выше среднего по рынку. Указанный диапазон соответствует стандартам для позиций в области Computer Vision и Robotics в Германии.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Software Engineering Internship for Multi-View 3D Reconstruction at Intrinsic. As a student with a deep fascination for the intersection of AI and robotics, I have closely followed Intrinsic’s mission to democratize industrial robotics. My academic background in Computer Science and hands-on experience with 3D computer vision libraries like Open3D and COLMAP align perfectly with the goals of your perception team.
During my recent projects, I have worked extensively with Structure from Motion (SfM) and point cloud processing, which has given me a solid foundation in 3D geometry and linear algebra. I am particularly excited about the opportunity to develop dense multi-view reconstruction pipelines and contribute to the benchmarking of single-shot reconstruction algorithms. I am confident that my proficiency in C++ and Python, combined with my passion for solving complex perception challenges, will allow me to make a meaningful contribution to your team in Munich.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в intrinsicrobotics уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Intrinsic в Мюнхене и помогите переосмыслить будущее промышленной робототехники через инновации в 3D-реконструкции!
Описание вакансии
Intrinsic is an AI robotics group at Google aiming to reimagine the potential of industrial robotics. Our team believes that advances in AI, perception and simulation will redefine what’s possible for industrial robotics in the near future – with software and data at the core.
Our mission is to make industrial robotics intelligent, accessible, and usable for millions more businesses, entrepreneurs, and developers. We are a dynamic team of engineers, roboticists, designers, and technologists who are passionate about unlocking the creative and economic potential of industrial robotics.
Role
Are you passionate about democratizing robotics and making cutting-edge technology accessible for all? We are seeking highly motivated and talented interns to join our dynamic team and contribute to the advancement of robotics in an exciting internship opportunity.
How your work moves the mission forward
- Develop and implement a dense multi-view reconstruction pipeline using posed images to generate accurate 3D ground truth for single shot reconstruction algorithms.
- Apply Deep learning based Structure from Motion (SfM) techniques to create a robust benchmark for evaluating point-cloud models.
- Analyze reconstruction quality and, if necessary, integrate and calibrate additional 3D sensors into the data collection setup to ensure high fidelity and completeness.
- Collaborate with the perception team to validate ground-truth pipelines and support the direct evaluation of advanced perception algorithms.
- Contribute to the improvement of internal data tools by establishing reliable standards for point-cloud accuracy.
Skills you will need to be successful
- Bachelor’s student in Computer Science, Robotics, Computer Vision, or a related field (Master's students preferred).
- Strong proficiency in C++ and/or Python for software development and algorithm implementation.
- Experience with 3D computer vision concepts, specifically Structure from Motion (SfM), Multi-View Stereo (MVS), or photogrammetry.
- Familiarity with point cloud processing, 3D geometry, and linear algebra.
- Experience with 3D vision libraries and tools (e.g., COLMAP, Open3D, PCL, or similar).
- Enthusiasm for solving challenging problems in benchmarking, data evaluation, and perception algorithms.
At Intrinsic, we are proud to be an equal opportunity workplace. Employment at Intrinsic is based solely on a person's merit and qualifications directly related to professional competence. Intrinsic does not discriminate against any employee or applicant because of race, creed, color, religion, gender, sexual orientation, gender identity/expression, national origin, disability, age, genetic information, veteran status, marital status, pregnancy or related condition (including breastfeeding), or any other basis protected by law. We also consider qualified applicants regardless of criminal histories, consistent with legal requirements. It is Intrinsic’s policy to comply with all applicable national, state and local laws pertaining to nondiscrimination and equal opportunity.
If you have a disability or special need that requires accommodation, please contact us at: candidate-support@intrinsic.ai.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- C++
- Python
- Computer Vision
- Structure from Motion
- Multi-View Stereo
- Photogrammetry
- 3D Geometry
- Linear Algebra
- COLMAP
- Open3D
- PCL
- Deep Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний в области 3D-зрения, необходимых для работы над SfM.
Можете ли вы объяснить разницу между внутренними и внешними параметрами камеры и как они используются в процессе реконструкции?
Оценка практического опыта работы с инструментами, указанными в вакансии.
Расскажите о вашем опыте работы с COLMAP или аналогичными инструментами для SfM. С какими основными трудностями вы сталкивались при обработке наборов данных?
Проверка математической подготовки в области геометрии.
Что такое эпиполярная геометрия и какую роль играет фундаментальная матрица в сопоставлении изображений?
Оценка навыков работы с данными, что является ключевой задачей стажировки.
Как бы вы подошли к оценке точности сгенерированного облака точек, если у вас есть эталонные данные (ground truth)?
Проверка навыков программирования и оптимизации.
Какие структуры данных вы бы использовали для эффективного поиска ближайших соседей в большом облаке точек?
Похожие вакансии
2026 Summer Intern - Software Engineering - ML Kernels & Runtime Team
Applied Research Intern (Summer 2026)
Intern: Software Engineer, AI-enabled Robotic and Dexterous Manipulation Research
Software Engineer Intern, AI-Powered Picture Quality Tools
AI Intern
Omniverse AI Engineering intern
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Германия