- Страна
- Россия
Инженер данных
Оценка ИИСтабильная компания с хорошей репутацией на рынке ИТ-услуг. Вакансия предлагает работу с современным стеком технологий (Kafka, Python, PostgreSQL) и возможность выбора локации в крупных городах России.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения SQL и Python, а также понимания работы с брокерами сообщений (Kafka). Уровень Middle предполагает наличие практического опыта проектирования баз данных и знания алгоритмов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Middle Data Engineer в Москве и регионах рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей. Итоговое предложение будет сильно зависеть от глубины знаний Kafka и опыта работы с высоконагруженными системами.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в CINIMEX уже сейчас
Присоединяйтесь к команде «Синимекс» и развивайте современные системы обработки данных в одном из ведущих ИТ-интеграторов!
Описание вакансии
Требуется «Инженер данных » (Москва)
Компания «CINIMEX» ищет хорошего специалиста на вакансию «Инженер данных ». Москва (Россия), Казань (Россия), Нижний Новгород (Россия). Полный рабочий день. Требуемые навыки: #middle, #SQL, #Python, #Алгоритмыиструктурыданных, #PostgreSQL, #Базыданных, #ApacheKafka.
*👉*@progjob
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- PostgreSQL
- Apache Kafka
- Algorithms
- Data Structures
- Databases
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний, необходимых для написания эффективного кода обработки данных.
Какие структуры данных в Python вы бы использовали для оптимизации поиска в большом наборе элементов и почему?
SQL является ключевым инструментом инженера данных; важно понимать механизмы выполнения запросов.
Расскажите о различиях между типами индексов в PostgreSQL и в каких случаях стоит использовать B-tree, а в каких — GIN или GiST?
Работа с Kafka требует понимания гарантий доставки и отказоустойчивости.
Как обеспечить семантику «exactly-once» при обработке сообщений в Apache Kafka?
Оценка навыков проектирования масштабируемых систем.
Опишите ваш подход к проектированию схемы данных для аналитического хранилища (DWH). Какие модели (Star, Snowflake) вы предпочитаете?
Проверка умения работать с распределенными системами.
