- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Инженер данных (Data Engineer)
Известная девелоперская компания с четким технологическим стеком и возможностью удаленной работы. Позиция предлагает работу над уникальными проектами в стабильной отрасли.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения современным стеком (dbt, Airflow) и навыков системного администрирования (Linux, SSH). Уровень Middle/Senior предполагает самостоятельность в принятии архитектурных решений.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для Middle/Senior Data Engineer на российском рынке вилка обычно составляет от 250 000 до 450 000 рублей. Предложенный стек технологий является востребованным и соответствует рыночным ожиданиям.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Glorax уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Glorax и создавайте инновационные решения в сфере девелопмента через Runello-бот!
Описание вакансии
Инженер данных (Data Engineer)
Грейд: Middle/Senior
Стек: dbt, Python, Apache Airflow, Linux, SSH, Bash, Git, PostgreSQL
Glorax – это девелоперская компания нового формата. Мы создаем стандарты и задаем тренды рынка девелопмента. Наши проекты имеют уникальную архитектуру и комфортную среду для жизни. Мы не просто строим…
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Git
- Python
- Linux
- dbt
- Bash
- PostgreSQL
- Apache Airflow
- SSH
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с основным инструментом трансформации данных в стеке.
Расскажите о вашем опыте использования dbt: как вы организуете тестирование моделей и документацию?
Оценка навыков оркестрации сложных рабочих процессов.
Как вы обрабатываете ошибки и повторные запуски (retries) в DAG-файлах Apache Airflow?
Проверка навыков оптимизации запросов, что критично для работы с PostgreSQL.
Какие методы оптимизации производительности в PostgreSQL вы применяли на практике?
Оценка навыков автоматизации и работы с инфраструктурой.
Опишите типичный сценарий использования Bash-скриптов в вашей повседневной работе инженера данных.
Проверка понимания процессов CI/CD и командной разработки.