- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Инженер данных в Доставку
Оценка ИИЯндекс — топовый работодатель с сильной инженерной культурой и уникальным стеком технологий. Вакансия предлагает работу над масштабными задачами в динамичном сегменте доставки, что гарантирует профессиональный рост и работу с Big Data на реальных объемах.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокому знанию стека больших данных (Hadoop, Spark, MPP-СУБД) и специфических внутренних инструментов Яндекса (YTsaurus). Ожидается опыт оптимизации высоконагруженных систем и проектирования архитектуры хранилищ.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Data Engineer в Яндексе (уровня Middle+/Senior) рыночные ожидания в Москве составляют от 300 000 до 500 000 рублей. Яндекс обычно предлагает конкурентоспособные оклады, годовые бонусы и опционы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекса и создавайте надежную инфраструктуру данных для сервисов доставки!
Описание вакансии
Инженер данных в Доставку
Компания: Яндекс
*🔹*Какие задачи вас ждут
-Разработка и поддержка ETL-процессов
Вы будете проектировать и поддерживать ETL-пайплайны для обработки данных — от источников до дашбордов, работая в составе V-team своего домена данных.
-Повышение качества и стабильности данных
Вам предстоит обеспечивать стабильность и производительность витрин и дашбордов, разрабатывать механизмы контроля качества данных и оптимизировать существующие процессы обработки.
-Поддержка инфраструктуры данных
Вы будете поддерживать работу ключевых компонентов платформы (ClickHouse, Greenplum, YTsaurus, ETL-сервисы), взаимодействуя с инфраструктурными командами.
-Техническая поддержка аналитиков
Вы станете основным контактным лицом для аналитиков по техническим вопросам работы с данными и инструментами платформы.
*🔹*Мы ждём, что вы
-Отлично знаете Python
-Работаете с Greenplum, Vertica, ClickHouse или любыми другими MPP-СУБД
-Работаете с большими объёмами данных в Hadoop (HDFS, Spark, Hive), YTsaurus или аналогичных экосистемах
-Понимаете принципы проектирования хранилищ данных, ETL-фреймворков, а также систем мониторинга состояния хранилища
-Умеете оптимизировать запросы и оценивать вычислительную нагрузку
IT Jobs в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Hadoop
- Spark
- ETL
- Hive
- HDFS
- ClickHouse
- Vertica
- YTsaurus
- Greenplum
- MPP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры MPP-систем, используемых в Яндексе.
В чем заключаются основные различия в оптимизации запросов между ClickHouse и Greenplum?
Оценка навыков проектирования отказоустойчивых процессов.
Как вы организуете мониторинг качества данных (Data Quality) в ETL-пайплайнах, чтобы минимизировать ошибки в дашбордах?
Проверка опыта работы с распределенными вычислениями.
Расскажите о самом сложном случае оптимизации Spark-джоба: с какими проблемами столкнулись и как их решили?
Оценка архитектурного мышления.
Какие подходы к моделированию данных (Data Vault, Star Schema) вы считаете наиболее подходящими для аналитики в сервисах доставки и почему?
Проверка навыков работы с инфраструктурой.
Как вы оцениваете вычислительную нагрузку при внедрении нового ETL-процесса, чтобы не нарушить работу существующих витрин?
Похожие вакансии
Аналитик/MLE в команду эффективности
Data Scientist
Data Engineer / DataOps Engineer
Аналитик / MLE (Middle/Senior/Staff) в команду эффективности
Data Scientist Middle
Data инженер (Middle+)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!