- Страна
- Россия
- Зарплата
- 250 000 ₽ – 280 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Engineer / DataOps Engineer
Оценка ИИХорошая заработная плата для российского рынка, современный технологический стек и возможность удаленной работы делают вакансию привлекательной. Компания четко определила требования и инструменты.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует глубоких знаний как в инженерии данных (DWH, ETL), так и в эксплуатации (Kubernetes, Docker), что соответствует уровню Senior. Работа с Greenplum и Hadoop добавляет сложности из-за специфики распределенных систем.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата (250-280 тыс. руб.) находится в рамках рыночного медианного значения для Senior Data Engineer в России, хотя для топовых финтех-компаний верхняя планка может быть выше.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в AYROSA уже сейчас
Откликайтесь на вакансию Data Engineer в AYROSA, чтобы работать с современным стеком Greenplum и Kubernetes в сильной команде!
Описание вакансии
Требуется «Data Engineer / DataOps Engineer» (от 250 000 до 280 000 ₽)
Компания «AYROSA» ищет хорошего специалиста на вакансию «Data Engineer / DataOps Engineer». От 250 000 ₽ до 280 000 ₽. Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: #senior, #SQL, #Python, #DWH, #ETL, #Greenplum, #PostgreSQL, #ApacheKafka, #Docker, #Kubernetes, #ApacheHadoop.
*👉*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Kubernetes
- PostgreSQL
- Docker
- ETL
- Apache Kafka
- DWH
- Greenplum
- Apache Hadoop
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектуры основной СУБД в стеке.
Расскажите об особенностях архитектуры Greenplum и о том, как правильно выбирать ключи дистрибуции для таблиц?
Оценка навыков DataOps и работы с инфраструктурой.
Как вы организуете CI/CD для ETL-процессов, развернутых в Kubernetes?
Проверка опыта работы с потоковой передачей данных.
Какие стратегии обработки ошибок вы используете при работе с Apache Kafka для обеспечения гарантии доставки Exactly-once?
Оценка навыков оптимизации производительности.
С какими основными проблемами производительности в Hadoop вы сталкивались и как их решали?
Проверка архитектурного мышления.
В каких случаях вы предпочтете использовать PostgreSQL вместо Greenplum для аналитических задач?
Похожие вакансии
Аналитик / MLE (Middle/Senior/Staff) в команду эффективности
ML разработчик
ML разработчик (Senior)
Data Scientist Middle+, Senior
Главный инженер Контроль качества данных
Data Scientist (исследователь данных) Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!