Инженер по автоматизации бизнес-процессов и внедрению ИИ
Оценка ИИОтличная возможность для старта: высокая для стажера зарплата, работа с актуальным стеком (AI, n8n) и понятные перспективы роста внутри продуктовой разработки.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИДля позиции стажера требования достаточно серьезные (n8n, Python, SQL, API), но отсутствие требования к опыту работы и фокус на обучении делают вход доступным для подготовленных новичков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата в 80 000 ₽ до вычета налогов является очень конкурентоспособной для позиции стажера (Intern) в России, где средние предложения часто варьируются от 40 до 60 тысяч. Это подчеркивает высокую ценность навыков в сфере ИИ и автоматизации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
ДТК-ЮГ
Инженер по автоматизации бизнес-процессов и внедрению ИИ
от 80 000 ₽ за месяц, до вычета налогов
Опыт работы: не требуется
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Изучать бизнес-процессы компании, предлагать способы сокращения ручной работы, ошибок и времени обработки информации
-Разрабатывать и внедрять автоматизации, ИИ-ассистентов и интеграции между почтой, таблицами, базами данных, мессенджерами и внешними сервисами
-Поэтапно разрабатывать собственное приложение ДТК-ЮГ: собирать требования, создавать и проверять отдельные модули, объединять работающие решения
-Организовывать корпоративную базу знаний и структуру хранения данных
-Проверять решения на реальных сценариях, обучать сотрудников и готовить понятные инструкции
-Поддерживать внедренные инструменты, контролировать ошибки и устранять сбои
-Оценивать сроки реализации и расходы на сервисы, согласовывать приоритеты с руководителем
-Вести список задач и регулярно предоставлять отчётность: что выполнено, какие результаты получены, какие есть сложности и что запланировано дальше
-При необходимости готовить технические задания для подрядчиков и контролировать результат их работы
-Мониторинг рынка перевозок: сбор запросов из доступных отраслевых источников, ежедневные сводки спроса на вагоны, сопоставление запросов со свободным парком компании
-Рассылка дислокации: обработка ежедневного файла с местонахождением вагонов, разделение по клиентам, подготовка и отправка индивидуальных писем
-Сверка отчетов: сопоставление реестров и таблиц, поиск пропусков, дублей и расхождений
-Экономика вагонов: доработка модуля анализа доходности, пробегов, простоев, ремонтов и расходов
-Работа с документами: поиск накладных, сбор комплектов документов, подготовка договоров, заявок и писем по утвержденным шаблонам
-Собственное приложение и клиентские сервисы: создание внутренних модулей, бота для первичного сбора заявок и инструментов визуализации маршрутов
-Работа строится поэтапно: от отдельных полезных инструментов к их объединению в собственный цифровой продукт
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Практический опыт создания и внедрения автоматизаций
-Владение n8n или аналогичными платформами
-Умение работать с API, webhooks, JSON и авторизацией
-Знание Python и SQL, опыт обработки Excel/CSV и работы с базами данных
-Опыт интеграции языковых моделей и создания ИИ-ассистентов
-Навыки разработки приложений или веб-сервисов, понимание взаимодействия интерфейса, серверной части и базы данных
-Умение проверять качество данных, обрабатывать исключения и обеспечивать стабильность решений
-Самостоятельность, соблюдение договоренностей по срокам и понятная коммуникация с нетехническими сотрудниками
-Важно понимать, где полезен ИИ, а где задачу надежнее решить обычным алгоритмом
Будет плюсом:
-Опыт автоматизации в логистике, документообороте или финансовой аналитике
-Работа с 1С, CRM, корпоративными хранилищами и Telegram-ботами
-Владение Git, Docker, опыт развертывания и сопровождения сервисов
-Примеры приложений и автоматизаций, которыми регулярно пользуются сотрудники или клиенты
-Знание железнодорожной отрасли приветствуется, но не обязательно — предметную экспертизу предоставит команда
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- n8n
- Python
- SQL
- API
- JSON
- Docker
- Git
- LLM
- Excel
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков работы с инструментами low-code автоматизации.
Расскажите о самом сложном сценарии, который вы реализовывали в n8n или аналогичных платформах. С какими трудностями столкнулись?
Важно понимать, умеет ли кандидат выбирать оптимальный инструмент для задачи.
В каких случаях для автоматизации бизнес-процесса вы выберете классический скрипт на Python, а в каких — ИИ-ассистента на базе LLM?
Проверка навыков работы с данными, что критично для логистики.
Как бы вы организовали процесс автоматической сверки двух больших таблиц с данными о дислокации вагонов, если в них могут быть дубли и ошибки?
Оценка понимания архитектуры приложений.
Опишите процесс интеграции внешнего сервиса через API: от получения документации до обработки возможных ошибок (exceptions).
Проверка soft skills и умения работать с требованиями.
Как вы будете действовать, если требования заказчика (сотрудника отдела) технически невыполнимы или приведут к нестабильной работе системы?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
